Πώς η ανάπτυξη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) επηρεάζει τα ERP;

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία ερευνά το κεντρικό ερώτημα του πώς η ραγδαία ανάπτυξη των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει και μετασχηματίζει τα Συστήματα Ενδοεπιχειρησιακού Σχεδιασμού (ERP). Βασικός στόχος είναι η ανάδειξη των τεχνολογικών λύσεων που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις εγγενείς αδυναμίες των παραδοσιακών συστημάτων ERP, όπως η δομική ακαμψία, οι περίπλοκες γραφικές διεπαφές και η αδυναμία αξιοποίησης μη δομημένων δεδομένων. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού, διεξήχθη συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει του πρωτοκόλλου PRISMA, εξετάζοντας 105 σύγχρονες ακαδημαϊκές και βιομηχανικές πηγές της περιόδου 2023-2026.

Η μελέτη αναλύει σε βάθος σύγχρονες αρχιτεκτονικές, όπως την ανάκτηση πληροφοριών από εταιρικά έγγραφα (RAG) και την αλληλεπίδραση με το ERP μέσω φυσικής γλώσσας (NL2SQL). Παράλληλα, εξετάζει την πρακτική ενσωμάτωση αυτόνομων πρακτόρων (Agentic AI) σε κρίσιμα υποσυστήματα της επιχείρησης (Λογιστήριο, Εφοδιαστική Αλυσίδα, Ανθρώπινο Δυναμικό), καθώς και την καταλυτική επίδραση των μοντέλων αυτών στην Εξόρυξη Επιχειρησιακών Διαδικασιών (Process Mining). Τα συμπεράσματα καταδεικνύουν ότι τα ERP μεταβαίνουν οριστικά από παθητικά αποθετήρια σε «γνωστικά» συστήματα ενεργητικής λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, διαπιστώνεται ότι η ασφαλής υιοθέτησή τους προϋποθέτει την αυστηρή αντιμετώπιση τεχνολογικών προκλήσεων, όπως οι ανακρίβειες των μοντέλων (παραισθήσεις), οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας και η ευρωπαϊκή κανονιστική συμμόρφωση.