Android app εξατομικευμένης, κοινωνικής & AI-powered διατροφικής καθοδήγησης και παρακολούθησης

Μπομπότης, Πέτρος

dc.contributor.advisor	Αλέπης, Ευθύμιος
dc.contributor.author	Μπομπότης, Πέτρος
dc.date.accessioned	2026-07-17T06:10:03Z
dc.date.available	2026-07-17T06:10:03Z
dc.date.issued	2026-07
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19581
dc.description.abstract	Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζει μια σύγχρονη Android εφαρμογή εξατομικευμένης διατροφικής παρακολούθησης, η οποία αναπτύχθηκε με τεχνολογίες αιχμής όπως Spring Boot για το back-end και Jetpack Compose για το front-end. Πέρα από τις βασικές λειτουργίες ακριβούς καταγραφής θερμίδων, μακροθρεπτικών συστατικών και οπτικοποίησης της προόδου, η εφαρμογή καινοτομεί ενσωματώνοντας έναν AI "Έξυπνο Διαιτολόγο". Το σύστημα αυτό αναλύει δυναμικά τα βιομετρικά δεδομένα και το ημερήσιο διατροφικό ισοζύγιο του χρήστη, παρέχοντας προσωποποιημένες προτάσεις γευμάτων σε πραγματικό χρόνο. Απώτερος σκοπός είναι η δημιουργία ενός ευφυούς ψηφιακού εργαλείου που υπερβαίνει την απλή καταγραφή, προσφέροντας ενεργή και εξατομικευμένη καθοδήγηση για τη βελτίωση της υγείας.	el
dc.format.extent	59	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.title	Android app εξατομικευμένης, κοινωνικής & AI-powered διατροφικής καθοδήγησης και παρακολούθησης	el
dc.title.alternative	Android app of personalized, social & AI-powered nutritional guidance and tracking	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This master’s thesis presents a modern Android app for personalized nutrition tracking, developed using cutting-edge technologies such as Spring Boot for the back end and Jetpack Compose for the front end. Beyond the basic functions of accurately tracking calories and macronutrients and visualizing progress, the app innovates by incorporating an AI “Smart Dietitian.” This system dynamically analyzes the user’s biometric data and daily nutritional balance, providing personalized meal suggestions in real time. The ultimate goal is to create an intelligent digital tool that goes beyond simple tracking, offering active and personalized guidance for improving health.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject.keyword	Android application	el
dc.subject.keyword	Personalized nutrition	el
dc.subject.keyword	Generative AI	el
dc.subject.keyword	Spring Boot	el
dc.subject.keyword	Jetpack Compose	el
dc.subject.keyword	MVVM architecture	el
dc.subject.keyword	Health tracking	el
dc.subject.keyword	RESTful API	el
dc.subject.keyword	Mobile health	el
dc.date.defense	2026-07-02

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:
Μέγεθος:: 7.194Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα