Αναγνώριση συναισθημάτων μέσω εικόνων με την χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων

Abstract

Η παρούσα εργασία εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα και ποιο συγκεκριμένα τα Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναγνωρίζουν τα διάφορα συναισθήματα μέσω ενός συγκεκριμένου Dataset εικόνων. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στο αντικείμενο της εργασίας, καθώς επίσης διατυπώνεται το πρόβλημα και γίνεται μια ανάλυση της σημαντικότητάς του(Ανάλυση της έννοιας ‘Συναίσθημα’).Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται η έννοια του ‘Affective Computing’, η σχέση της μηχανικής μάθησης με την έννοια του συναισθήματος καθώς και η συσχέτιση του ‘Affective Computing’ με τα νευρωνικά δίκτυα. Στο Κεφάλαιο 3, εισάγεται ο όρος των ‘Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων’. Αναλύονται οι διαφορές των ‘Fully Connected Neural Networks(FNN’s)’ σε σχέση με τα ‘Convolutional Neural Networks(CNN’s)’, καθώς επίσης και τα κύρια χαρακτηριστικά των CNN’s.Στο κεφάλαιο 4 εξετάζονται τα ποιο βασικά και διαδεδομένα ‘Datasets Eικόνων’, η διαδικασία της επεξεργασίας των εικόνων, η έννοια του ‘Data Augmentation’ καθώς και τους διαφορετικούς τρόπους που αντιμετωπίζουμε το ‘Class Imbalance’ στο dataset μας. Στο κεφάλαιο 5 εξηγείται το Experimental Design του Project που έχω φτιάξει και τα Experimental Results του. Στο τελευταίο κεφάλαιο, το 7 εξάγω τα συμπεράσματα, προτείνω μελλοντικές προεκτάσεις-βελτιώσεις και παραθέτω τις τελικές παρατηρήσεις. Τέλος παρατίθεται η Βιβλιογραφία.