AI assisted cyber crisis management exercise scenario generation
Δημιουργία σεναρίου ασκήσεων διαχείρισης κυβερνοεπιθέσεων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Doctoral Thesis
Συγγραφέας
Zacharis, Alexandros
Ζαχαρής, Αλέξανδρος
Ημερομηνία
2025-09Επιβλέπων
Patsakis, ConstantinosΠατσάκης, Κωνσταντίνος
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη ; Κυβερνοασφάλεια ; Ασκήσεις κυβερνοασφάλειαςΠερίληψη
Οι Κυβερνοασκήσεις Διαχείρισης Κρίσεων αποτελούν βασικό εργαλείο στην υλοποίηση των στόχων της Στρατηγικής Κυβερνοασφάλειας όλων των κρατών μελών της Ευρωπαϊκής ΄Ενωσης. Ο αυξημένος αριθμός περιστατικών κυβερνοεπιθέσεων με στόχο κρίσιμες υποδομές έχει δημιουργήσει την ανάγκη θεσμοθέτησης ενός πλαισίου διαρκούς εκπαίδευσης και αξιολόγησης της ετοιμότητας των φορέων που διαχειρίζονται κρίσιμες υποδομές ώστε να αποκριθούν έγκαιρα και με ακρίβεια. Ο ρυθμός διενέργειας ασκήσεων κυβερνοασφάλειας αλλά και το περιεχόμενό τους, πρέπει να μπορεί να εξομοιώσει, στο μέτρο που αυτό είναι δυνατό, πραγματικές απειλές που ενδέχεται να επηρεάσουν τις πραγματικές λειτουργίες των οργανισμών υπό εξέταση.
Επιπλέον οι ασκήσεις κυβερνοασφάλειας αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την αξιολόγηση της ετοιμότητας των φορέων που συμμετέχουν και τον εντοπισμό των αδυναμιών και της ευπάθειας των συστημάτων τους. Μέσω της προσομοίωσης περιστατικών ασφαλείας παρέχεται η δυνατότητα να αντιμετωπιστούν περιστατικά ασφάλειας σε συνθήκες που αναλογούν
σε πραγματικά περιστατικά, με την εφαρμογή σχετικών μέτρων ασφάλειας που έχουν ληφθεί
καθώς και συναφών καταρτισθέντων σχεδίων έκτακτης ανάγκης, ώστε οι φορείς να προβούν
στις σχετικές βελτιώσεις και επικαιροποιήσεις. Περαιτέρω, με τις ασκήσεις αυτές ενισχύεται
η ανταλλαγή πληροφοριών και γνώσεων, η συνεργασία μεταξύ των φορέων που συμμετέχουν,
ενώ ενδυναμώνεται παράλληλα η κουλτούρα της συνεργασίας για την αύξηση του επίπεδου
Κυβερνοασφάλειας μιας χώρας ή ενός οργανισμού.
Σκοπός αυτής της διδακτορικής διατριβής είναι η δημιουργία μιας μεθοδολογίας που θα
αυτοματοποιει και επιταχύνει την δημιουργία δυναμικού περιεχομένου κυβερνοασκήσεων διαχείρισης κρίσεων με την χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Η
μεθοδολογία αυτή θα επιτρέπει στους διοργανωτές τέτοιου είδους ασκήσεων, ακόμη και με
περιορισμένες τεχνικές γνώσεις, να παράγουν δυναμικά, ρεαλιστικά σενάρια παρέχοντας μόνο
περιορισμένη αδόμητη πληροφορία όπως: παρόμοια γνωστά περιστατικά επίϑεσεων, τεχνικα
άρϑρα, τεχνικές ή εργαλεία επίθεσης ή τον τύπο της κρίσιμης υποδομής που θα εμπλακεί στην
προσομοίωση.
Ο εκπαιδευμένος πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνει να επιλέξει την κατάλληλη
κατηγορία απειλών, επιτιθέμενων αλλά και τεχνικών και να προσομοιώσει ποικιλία μονοπατιών επιθέσεων που θα μπορούσαν να υλοποιηϑούν με βάση τον τομέα/κατηγορία της κρίσιμης
υποδομής υπό εξέταση. Τελικά παράγεται ένα δομημένο τεχνικό σενάριο άσκησης, έτοιμο προς
εκτέλεση λαμβάνοντας υπόψη τις σχετικές τρέχουσες και μελλοντικές τάσεις των κυβερνο επι
θέσεων που αφορούν τον τομέα/κατηγορία της κρίσιμης υποδομής


