Από την αστικοποίηση στην αστική νοημοσύνη : το City Brain και η εφαρμογή του στον Πειραιά

Τσουλουχά, Ιωάννα

dc.contributor.advisor	Σκόνδρας, Εμμανουήλ
dc.contributor.author	Τσουλουχά, Ιωάννα
dc.date.accessioned	2026-04-08T10:16:39Z
dc.date.available	2026-04-08T10:16:39Z
dc.date.issued	2026-03
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19162
dc.description.abstract	Η παρούσα διατριβή εξετάζει την εξέλιξη της αστικοποίησης και τη μετάβαση των σύγχρονων πόλεων σε μοντέλα αστικής νοημοσύνης, με έμφαση στο σύστημα City Brain. Αρχικά παρουσιάζεται η ιστορική πορεία της αστικής ανάπτυξης, από τις προ-βιομηχανικές κοινότητες έως τις ψηφιακές μητροπόλεις του 21ου αιώνα, αναδεικνύοντας την ανάγκη για νέες μορφές διακυβέρνησης που βασίζονται στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Στη συνέχεια αναλύεται η αρχιτεκτονική του City Brain, η οποία συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, cloud–edge υποδομές, data lakes και μηχανισμούς δυναμικής απόκρισης, επιτρέποντας την προσαρμοστική λειτουργία των πόλεων. Ως μελέτη περίπτωσης επιλέγεται ο Πειραιάς, μια πόλη με έντονη ιστορική διαστρωμάτωση, γεωγραφική ανομοιογένεια και λειτουργική πολυπλοκότητα. Η ανάλυση των δημογραφικών, μορφολογικών και λειτουργικών χαρακτηριστικών του αναδεικνύει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει, όπως η κυκλοφοριακή συμφόρηση, η περιβαλλοντική επιβάρυνση και η ανάγκη για αποτελεσματικότερη διαχείριση κρίσιμων υπηρεσιών. Στο πλαίσιο αυτό αναπτύσσονται τρία σενάρια εφαρμογής του City Brain: η βελτιστοποίηση της απόκρισης του ΕΚΑΒ, η διαχείριση της κυκλοφορίας και η μικροκλιματική παρακολούθηση. Τα σενάρια αυτά δείχνουν ότι η αξιοποίηση δεδομένων και αλγορίθμων μπορεί να ενισχύσει σημαντικά τη λειτουργικότητα της πόλης και την ποιότητα ζωής των κατοίκων. Η εργασία καταλήγει ότι η εφαρμογή ενός συστήματος αστικής νοημοσύνης στον Πειραιά είναι εφικτή και δυνητικά ιδιαίτερα ωφέλιμη, υπό την προϋπόθεση της ανάπτυξης κατάλληλων τεχνολογικών υποδομών, θεσμικών πλαισίων και μηχανισμών κοινωνικής συμμετοχής. Παράλληλα αναφέρονται υπαρκτοί περιορισμοί που σχετίζονται με τη διαθεσιμότητα πραγματικών δεδομένων και την τεχνολογική ωριμότητα των ελληνικών πόλεων, οι οποίοι υποδεικνύουν την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα και πιλοτικές εφαρμογές. Συνολικά, η διατριβή προτείνει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη μετάβαση του Πειραιά και κατ’ επέκταση άλλων ελληνικών πόλεων σε ένα πιο βιώσιμο, ανθεκτικό και τεχνολογικά υποστηριζόμενο μοντέλο αστικής διακυβέρνησης.	el
dc.format.extent	79	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Από την αστικοποίηση στην αστική νοημοσύνη : το City Brain και η εφαρμογή του στον Πειραιά	el
dc.title.alternative	From urbanization to urban intelligence : the City Brain and its application in Piraeus	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This dissertation examines the evolution of urbanization and the transition of modern cities toward models of urban intelligence, with a particular focus on the City Brain system. It begins by presenting the historical trajectory of urban development—from pre industrial settlements to the digital metropolises of the 21st century—highlighting the growing need for new governance frameworks based on real time data collection and analysis. The study then analyzes the architecture of City Brain, which integrates artificial intelligence, cloud–edge infrastructures, data lakes, and dynamic response mechanisms, enabling cities to operate in an adaptive and responsive manner. The city of Piraeus is selected as the case study, representing an urban environment characterized by strong historical layering, geographical heterogeneity, and functional complexity. The analysis of its demographic, morphological, and operational characteristics reveals key challenges, including traffic congestion, environmental pressures, and the need for more efficient management of critical services. Within this context, three application scenarios of the City Brain system are developed: optimization of emergency medical response (EKAB), traffic management, and microclimate monitoring. These scenarios demonstrate that the use of data driven algorithms can significantly enhance the city’s operational efficiency and improve residents’ quality of life. The dissertation concludes that implementing an urban intelligence system in Piraeus is both feasible and potentially highly beneficial, provided that appropriate technological infrastructures, institutional frameworks, and mechanisms for public engagement are established. At the same time, it acknowledges limitations related to the availability of real world data and the technological maturity of Greek cities, indicating the need for further research and pilot applications. Overall, the study proposes a comprehensive framework for guiding Piraeus—and, by extension, other Greek cities—toward a more sustainable, resilient, and technologically supported model of urban governance.	el
dc.contributor.master	Ψηφιακός Πολιτισμός, Έξυπνες Πόλεις, IoT και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες	el
dc.subject.keyword	Urbanization	el
dc.subject.keyword	Αστικοποίηση	el
dc.subject.keyword	Citybrain	el
dc.subject.keyword	Piraeus	el
dc.subject.keyword	IOT	el
dc.subject.keyword	Ai module	el
dc.subject.keyword	Edge computing	el
dc.subject.keyword	SMR	el
dc.subject.keyword	Πειραιάς	el
dc.subject.keyword	Έξυπνη πόλη	el
dc.subject.keyword	Αστική νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Piraeus citybrain	el
dc.subject.keyword	Data lake	el
dc.subject.keyword	Νευρικό σύστημα	el
dc.subject.keyword	Νευρώνες	el
dc.subject.keyword	Νευρωνικό	el
dc.subject.keyword	Neural	el
dc.subject.keyword	Έξυπνες πόλεις	el
dc.subject.keyword	Smart cities	el
dc.subject.keyword	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject.keyword	Lorawan	el
dc.subject.keyword	Αισθητήρες	el
dc.subject.keyword	cameras	el
dc.subject.keyword	Κυκλοφοριακή συμφόρηση	el
dc.subject.keyword	ΕΚΑΒ	el
dc.subject.keyword	Έκτακτες υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Θερμικές νησίδες	el
dc.subject.keyword	Urban heat island	el
dc.subject.keyword	Sensors	el
dc.date.defense	2026-04-30

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Tsouloucha_2451.pdf
Μέγεθος:: 4.184Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα