| dc.contributor.advisor | Emiris, Dimitrios | |
| dc.contributor.advisor | Εμίρης, Δημήτριος | |
| dc.contributor.author | Kyriakopoulos, Petros | |
| dc.contributor.author | Κυριακόπουλος, Πέτρος | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-27T09:31:14Z | |
| dc.date.available | 2026-03-27T09:31:14Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19080 | |
| dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μοντελοποίηση του Επιχειρηματικού Παιχνιδιού Προσομοίωσης SAP ERP και η εφαρμογή εργαλείων λήψης αποφάσεων για την υποστήριξη στρατηγικών επιλογών όπως η αποπληρωμή δανείων, η βελτίωση παραγωγής και ο προγραμματισμός ρευστότητας. Τα επιχειρηματικά παιχνίδια αποτελούν καινοτόμες μεθόδους e-learning, μετατρέποντας την πολυπλοκότητα των πραγματικών επιχειρηματικών περιβαλλόντων σε διαδραστικές εμπειρίες που ενισχύουν τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Η ευρεία εφαρμογή τους σε πανεπιστήμια και προγράμματα εκπαίδευσης αναδεικνύει τη σημασία τους ως εκπαιδευτικά και στρατηγικά εργαλεία.
Μεθοδολογικά, η εργασία συνδυάζει το παιχνίδι SAP ERP με μοντελοποίηση σε Excel και Analytica. Στο Excel χρησιμοποιήθηκαν τα εργαλεία Solver και Goal Seek για τη βελτιστοποίηση στρατηγικών μεταβλητών, συμπεριλαμβανομένων της αποπληρωμής δανείων και του σχεδιασμού παραγωγής. Στο Analytica αναπτύχθηκαν διαγράμματα επιρροής και πραγματοποιήθηκε ανάλυση σεναρίων (ουδέτερο, αισιόδοξο, απαισιόδοξο), παρέχοντας ένα δομημένο πλαίσιο κατανόησης των σχέσεων μεταξύ εισροών και οικονομικών αποτελεσμάτων. Ο συνδυασμός αυτός εξασφάλισε πρακτική βελτιστοποίηση στη λήψη αποφάσεων αλλά και στρατηγική διερεύνηση σεναρίων.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι στρατηγικές αποφάσεις σε τομείς όπως η αποπληρωμή δανείων, οι επενδύσεις μάρκετινγκ και ο προγραμματισμός παραγωγής επηρεάζουν καθοριστικά την κερδοφορία, τη ρευστότητα και τη συνολική αξία της επιχείρησης. Παρά τους περιορισμούς της δωρεάν έκδοσης του Analytica, που δεν υποστηρίζει πιθανοθεωρητικές (ή στοχαστικές) μεθόδους και Monte Carlo προσομοιώσεις, η ανάλυση σεναρίων σε συνδυασμό με τις βελτιστοποιήσεις στο Excel παρείχαν χρήσιμα και εφαρμόσιμα συμπεράσματα.
Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία του συνδυασμού προσομοιώσεων με εργαλεία λήψης αποφάσεων. Η προσέγγιση αυτή ενισχύει τη διοικητική ικανότητα, καλλιεργεί αναλυτικές και συνεργατικές δεξιότητες και προσφέρει πρακτικές γνώσεις με άμεση εφαρμογή στον επιχειρηματικό κόσμο. Η μελέτη τοποθετεί τα επιχειρηματικά παιχνίδια ως ισχυρό εργαλείο όχι μόνο για την εκπαίδευση αλλά και για τον στρατηγικό σχεδιασμό σε δυναμικά περιβάλλοντα. Μελλοντικές έρευνες μπορούν να εμπλουτίσουν τα μοντέλα με πιθανοτικές μεθόδους, δυναμικές σχέσεις και εξελιγμένα dashboards για μεγαλύτερο ρεαλισμό. | el |
| dc.format.extent | 165 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Modeling and behavioral analysis in the SAP ERP business simulation game using computational tools | el |
| dc.title.alternative | Μοντελοποίηση και ανάλυση συμπεριφορών στο επιχειριματικό παίγνιο προσομοίωσης της SAP ERP με χρήση υπολογιστικών εργαλείων | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | The objective of this dissertation is to model the SAP ERPSim Business Simulation Game and apply decision-making tools to support strategic choices in areas such as loan repayment, production improvement, and liquidity management. Business simulation games serve as innovative e-learning methods, transforming the complexity of real business environments into interactive experiences that foster decision-making under uncertainty. Their integration into business schools and training programs highlights their importance as educational and strategic tools.
Methodologically, this study combines the SAP ERP Simulation Game with modeling in Excel and Analytica (using a real-world dataset extracted from the international competition that took place in May of 2024). In Excel, the Solver and Goal Seek tools were applied to optimize decision variables, including repayment strategies and production planning. Analytica was employed to develop influence diagrams and perform scenario analysis (base, optimistic, pessimistic), providing a structured framework for understanding dependencies between inputs and financial outcomes. This dual approach ensured both practical optimization of business decisions and strategic scenario exploration.
The results demonstrate that well-designed strategies in loan repayment, marketing investment, and production planning significantly affect profitability, liquidity, and overall enterprise value. Even with the limitations of the free version of Analytica, which restricted probabilistic analysis and Monte Carlo simulations, combining scenario-based modeling with Excel optimization produced valuable and actionable insights.
The findings highlight the importance of integrating simulation-based learning with decision-support tools. This combination enhances managerial decision-making, develops analytical and teamwork skills, and provides competencies directly transferable to real business contexts. The study positions business simulations as a powerful tool not only for education but also for strategic planning in dynamic environments. Future research could enhance these models with probabilistic methods, dynamic linkages, and advanced visualization dashboards to strengthen realism and usability. | el |
| dc.contributor.master | Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Business simulation games | el |
| dc.subject.keyword | SAP ERP | el |
| dc.subject.keyword | Excel Solver | el |
| dc.subject.keyword | Strategic decisions | el |
| dc.subject.keyword | Decision tools | el |
| dc.subject.keyword | Lumina Analytica | el |
| dc.subject.keyword | Επιχειρηματικά παίγνια | el |
| dc.subject.keyword | Στρατηγικές αποφάσεις | el |
| dc.subject.keyword | Εργαλεία λήψης αποφάσεων | el |
| dc.date.defense | 2026-03-18 | |
