| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μανουσάκης, Στυλιανός | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-12T09:40:11Z | |
| dc.date.available | 2026-03-12T09:40:11Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18993 | |
| dc.description.abstract | Η εργασία «Εκπαιδευτικές προσεγγίσεις σε μαθήματα υπολογιστικής νέφους» εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογίες του υπολογιστικού νέφους μετασχηματίζουν τη μάθηση στην ανώτατη εκπαίδευση. Αυτή παρουσιάζει τα βασικά μοντέλα υπηρεσιών, τις επεκτάσεις τους και αναδεικνύει τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν στους εκπαιδευτικούς οργανισμούς (π.χ. ευελιξία, κλιμάκωση και προσβασιμότητα).
Στην παρούσα εργασία συγκρίνονται τα εκπαιδευτικά προγράμματα των μεγάλων παρόχων (AWS Educate, Microsoft Azure for Education, Google Cloud for Education) ως προς τα περιβάλλοντα μάθησης, τις πιστώσεις, τις υπηρεσίες και τις ευκαιρίες για hands-on εργαστήρια. Επίσης, εξετάζονται εργαλεία όπως τα CloudLabs, Codio και GitHub Classroom.
Παράλληλα, η εργασία εστιάζει και σε ενεργητικές μεθόδους μάθησης, όπως το Project-Based Learning και το Flipped Learning. Τα εικονικά εργαστήρια και οι πλατφόρμες MOOCs διευκολύνουν τη συμμετοχή και την αλληλεπίδραση, δημιουργώντας ένα πιο συνεργατικό μαθησιακό περιβάλλον.
Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στις προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια δεδομένων, την εκπαίδευση των διδασκόντων και το ενεργειακό αποτύπωμα των data centers. Επίσης, τονίζεται η ανάγκη για λήψη ρυθμιστικών, τεχνολογικών και εκπαιδευτικών μέτρων.
Συνολικά, η μελέτη καταλήγει ότι το υπολογιστικό νέφος αποτελεί καταλύτη για την ψηφιακή μεταμόρφωση της εκπαίδευσης, παρέχοντας προσβασιμότητα, συνεργατικότητα και καινοτόμα μοντέλα μάθησης. | el |
| dc.format.extent | 65 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | |
| dc.title | Εκπαιδευτικές προσεγγίσεις σε μαθήματα υπολογιστικής νέφους | el |
| dc.title.alternative | Educational approaches to cloud computing courses | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The thesis “Educational Approaches in Cloud Computing Courses” examines how cloud computing technologies are transforming learning in higher education. It presents the fundamental service models, their extensions, and highlights the advantages they offer to educational institutions (e.g., flexibility, scalability, and accessibility).
This paper compares the educational programs of major providers (AWS Educate, Microsoft Azure for Education, Google Cloud for Education) in terms of learning environments, credits, services, and opportunities for hands-on labs. It also discusses tools such as CloudLabs, Codio, and GitHub Classroom.
In parallel, the thesis focuses on active learning methods such as Project-Based Learning and Flipped Learning. Virtual laboratories and MOOC platforms enhance participation and interaction, fostering a more collaborative learning environment.
Special emphasis is placed on the challenges related to data security, teacher training, and the environmental footprint of data centers. Furthermore, the study highlights the need for regulatory, technological, and educational measures.
Overall, the research concludes that cloud computing acts as a catalyst for the digital transformation of education, providing accessibility, collaboration, and innovative learning models. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Υπολογιστικό νέφος | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλα υπηρεσιών | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνολογίες | el |
| dc.subject.keyword | Εργαλεία | el |
| dc.subject.keyword | Εικονικά εργαστήρια | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλα σχεδιασμού μαθήματος | el |
| dc.subject.keyword | Προκλήσεις βελτίωσης | el |
| dc.subject.keyword | Προτάσεις βελτίωσης | el |
| dc.date.defense | 2026-02-13 | |