| dc.contributor.advisor | Σακκόπουλος, Ευάγγελος | |
| dc.contributor.author | Τρούμπουλος, Στυλιανός | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T08:19:03Z | |
| dc.date.available | 2026-01-13T08:19:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18750 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός ψηφιακού βοηθού υπό μορφή chatbot για την υποστήριξη της διαδικασίας έκδοσης ακαδημαϊκής ταυτότητας στα ελληνικά ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Ο στόχος του συστήματος είναι να παρέχει ακριβείς, σαφείς και εξατομικευμένες απαντήσεις σε ερωτήματα των χρηστών, αξιοποιώντας τεχνολογίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models - LLMs), όπως το ChatGPT, σε συνδυασμό με το πλαίσιο ανάπτυξης Rasa για τη διαχείριση διαλόγου. Επιπλέον, το σύστημα ενσωματώνει το μοντέλο CPSV-AP (Core Public Service Vocabulary), το οποίο επιτρέπει την τυποποιημένη αναπαράσταση και διαχείριση πληροφοριών σχετικά με την περιγραφή δημόσιων υπηρεσιών, διευκολύνοντας την αναζήτηση, την κατηγοριοποίηση και την εξατομίκευση των απαντήσεων.
Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τον ψηφιακό βοηθό με φυσικό και άμεσο τρόπο, προσομοιώνοντας την ανθρώπινη επικοινωνία, ενώ ταυτόχρονα εξασφαλίζει πληρότητα, σαφήνεια και αξιοπιστία στις απαντήσεις. Το σύστημα καλύπτει και πιο εξειδικευμένες περιπτώσεις που συχνά δεν αντιμετωπίζονται επαρκώς από παραδοσιακές διαδικτυακές σελίδες και συστήματα συχνών ερωτήσεων, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη λύση για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη.
Η τεχνολογία αυτή μπορεί να επεκταθεί για την υποστήριξη άλλων υπηρεσιών των ιδρυμάτων,ενισχύοντας την ψηφιακή εξυπηρέτηση, την καινοτομία και την αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών στην ακαδημαϊκή κοινότητα. Η υλοποίηση του συστήματος αποτελεί παράδειγμα της αξιοποίησης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, των τεχνολογιών NLP και τυποποιημένων μοντέλων όπως το CPSV-AP για τη βελτίωση της καθημερινής εμπειρίας των χρηστών σε ακαδημαϊκό περιβάλλον. | el |
| dc.format.extent | 70 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη ψηφιακού βοηθού για την έκδοση ακαδημαϊκής ταυτότητας, με χρήση NLP, LLMs και CPSV-AP | el |
| dc.title.alternative | Development of a digital assistant for academic ID issuance using NLP, LLMs, and CPSV-AP | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This work focuses on the development of a digital assistant in the form of a chatbot to support the academic ID issuance process in Greek higher education institutions. The system is designed to provide accurate, clear, and personalized responses to user inquiries, leveraging natural language processing (NLP) technologies and large language models (LLMs), such as ChatGPT, in combination with the Rasa framework for dialogue management. Additionally, the system incorporates the CPSV-AP model (Core Public Service Vocabulary), which enables standardized representation and management of information related to public service descriptions, facilitating search, categorization, and personalization of responses.
This approach allows users to interact with the digital assistant in a natural and intuitive way, simulating human communication, while ensuring completeness, clarity, and reliability in the responses. The system also addresses more specialized cases that are often insufficiently handled by traditional websites and FAQ systems, providing a comprehensive solution for enhancing the user experience.
Furthermore, this technology can be extended to support other institutional services, promoting digital service delivery, innovation, and the adoption of advanced technologies within the academic community. The implementation of this system serves as an example of how large language models, NLP technologies, and standardized models such as CPSV-AP can be utilized to improve the daily experience of users in an academic environment. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | CPSV-AP | el |
| dc.subject.keyword | LLMs | el |
| dc.subject.keyword | Large language models | el |
| dc.subject.keyword | Chatbots | el |
| dc.subject.keyword | Rasa | el |
| dc.subject.keyword | Python | el |
| dc.subject.keyword | C# | el |
| dc.subject.keyword | NLP | el |
| dc.subject.keyword | Ψηφιακός βοηθός | el |
| dc.subject.keyword | Έκδοση σκαδημαϊκής ταυτότητας | el |
| dc.date.defense | 2025-11-27 | |