| dc.contributor.advisor | Βίρβου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Μπέσσας, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T11:32:39Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T11:32:39Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18685 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία ασχολείται με τη δημιουργία ενός ηλεκτρονικού καταστήματος που προσφέρει εξατομικευμένη εμπειρία αγορών. Το e-shop δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να λαμβάνουν προτάσεις προϊόντων που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους, αξιοποιώντας τις προτιμήσεις και το ιστορικό περιήγησής τους. Παράλληλα, παρέχει επιλογές που διευκολύνουν την αναζήτηση και την εύρεση σχετικών προϊόντων, δημιουργώντας ένα ευχάριστο και λειτουργικό περιβάλλον για τον επισκέπτη. Η εξατομίκευση υλοποιείται με απλά εργαλεία, με στόχο την άμεση ανταπόκριση στις απαιτήσεις των πελατών και την ενίσχυση της εμπιστοσύνης και της αφοσίωσής τους προς το κατάστημα. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν αύξηση της ικανοποίησης και της διάθεσης για νέες αγορές από τους χρήστες. | el |
| dc.format.extent | 84 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη e-shop με προσωποποιημένες δυνατότητες και συστάσεις προϊόντων - frontend | el |
| dc.title.alternative | Development of an e-shop with personalized features and product recommendations - frontend | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis focuses on the development of an online store that delivers a personalized shopping experience. The e-shop enables users to receive product recommendations tailored to their interests and needs, taking into account their preferences and browsing history. At the same time, it offers features that make it easier for customers to search for and discover relevant products, creating a pleasant and user-friendly environment. Personalization is achieved through straightforward tools, aiming to respond quickly to customer needs and to build their trust and loyalty towards the store. Initial results indicate increased satisfaction and a greater willingness among users to make future purchases. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | e-Commerce | el |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | el |
| dc.subject.keyword | Product recommendation system | el |
| dc.date.defense | 2025-10 | |