Ανάπτυξη e-shop με προσωποποιημένες δυνατότητες και συστάσεις προϊόντων - backend
| dc.contributor.advisor | Βίρβου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Χριστοφόρου, Αντώνιος | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T11:27:40Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T11:27:40Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18684 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη ενός ηλεκτρονικού καταστήματος που αξιοποιεί τεχνολογίες εξατομίκευσης για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Ενσωματώνονται τεχνικές σύστασης προϊόντων και προσωποποιημένες υπηρεσίες, οι οποίες προσαρμόζονται στις ανάγκες και τις προτιμήσεις κάθε πελάτη. Μέσω της ανάλυσης συμπεριφοράς και δεδομένων χρηστών, επιτυγχάνεται η παροχή σχετικών προτάσεων, με απώτερο στόχο την αύξηση της ικανοποίησης και της αφοσίωσης των πελατών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εφαρμογή συστημάτων προσωποποίησης συμβάλλει καθοριστικά στη διαφοροποίηση του ηλεκτρονικού καταστήματος και στην ενίσχυση της εμπορικής του απόδοσης. | el |
| dc.format.extent | 87 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη e-shop με προσωποποιημένες δυνατότητες και συστάσεις προϊόντων - backend | el |
| dc.title.alternative | Development of an e-shop with personalized features and product recommendations - backend | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis focuses on the development of an online store that leverages personalization technologies to enhance the user experience. Product recommendation techniques and personalized services are integrated and tailored to each customer's needs and preferences. By analyzing user behavior and data, the system provides relevant suggestions with the ultimate goal of increasing customer satisfaction and loyalty. The results indicate that implementing personalization systems plays a crucial role in differentiating the online store and boosting its commercial performance. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | e-Commerce | el |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | el |
| dc.subject.keyword | Product recommendation system | el |
| dc.date.defense | 2025-10-22 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα