Χρήση μεγάλων δεδομένων στις πωλήσεις και το marketing των ασφαλίσεων υγείας

Abstract

Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) στις πωλήσεις και το μάρκετινγκ των ασφαλίσεων υγείας, αναδεικνύοντας τις προοπτικές, τις προκλήσεις και τη στρατηγική σημασία τους στον κλάδο. Ξεκινώντας από την έννοια και τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων, η έρευνα προχωρά σε μια ιστορική αναδρομή, αναλύοντας την τεχνολογική εξέλιξη και τις τεχνικές διαχείρισης δεδομένων. Ειδική έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεγάλων δεδομένων στον ασφαλιστικό κλάδο, περιλαμβάνοντας τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, φορετές συσκευές και κοινωνικά δίκτυα. Εξετάζεται πώς οι ασφαλιστικές εταιρείες αξιοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την αποτελεσματική στόχευση πελατών, την ακριβή πρόβλεψη αναγκών και την εξατομίκευση των προϊόντων τους. Παράλληλα, διερευνάται η συμβολή εργαλείων, όπως οι αποθήκες δεδομένων και οι τεχνολογίες cloud, στη βελτίωση της ευελιξίας και της βιωσιμότητας των επιχειρήσεων. Η εργασία εξετάζει, επίσης, τις προκλήσεις που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα των δεδομένων, την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την ασφάλεια από κυβερνοεπιθέσεις. Συγκεκριμένες έρευνες, όπως της Gartner (2021) και της McKinsey (2018), τεκμηριώνουν ότι η αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων αυξάνει τα έσοδα και μειώνει το κόστος λειτουργίας, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα του κλάδου. Τέλος, αναδεικνύεται ο ρόλος των αναλογιστών, οι οποίοι, με τη χρήση στατιστικών μοντέλων και προγνωστικών αλγορίθμων, συνεισφέρουν στη διαχείριση κινδύνων και τη στρατηγική ανάπτυξη του ασφαλιστικού κλάδου. Η εργασία καταλήγει ότι τα μεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τις δεξιότητες των αναλογιστών, αποτελούν καθοριστικό παράγοντα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την καινοτομία στις ασφαλίσεις υγείας.