| dc.contributor.advisor | Ξένος, Παναγιώτης | |
| dc.contributor.author | Στεφανής, Δημήτριος | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-08T11:12:03Z | |
| dc.date.available | 2025-12-08T11:12:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18667 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) στις πωλήσεις και το μάρκετινγκ των ασφαλίσεων υγείας, αναδεικνύοντας τις προοπτικές, τις προκλήσεις και τη στρατηγική σημασία τους στον κλάδο. Ξεκινώντας από την έννοια και τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων, η έρευνα προχωρά σε μια ιστορική αναδρομή, αναλύοντας την τεχνολογική εξέλιξη και τις τεχνικές διαχείρισης δεδομένων. Ειδική έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεγάλων δεδομένων στον ασφαλιστικό κλάδο, περιλαμβάνοντας τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, φορετές συσκευές και κοινωνικά δίκτυα. Εξετάζεται πώς οι ασφαλιστικές εταιρείες αξιοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την αποτελεσματική στόχευση πελατών, την ακριβή πρόβλεψη αναγκών και την εξατομίκευση των προϊόντων τους. Παράλληλα, διερευνάται η συμβολή εργαλείων, όπως οι αποθήκες δεδομένων και οι τεχνολογίες cloud, στη βελτίωση της ευελιξίας και της βιωσιμότητας των επιχειρήσεων. Η εργασία εξετάζει, επίσης, τις προκλήσεις που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα των δεδομένων, την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την ασφάλεια από κυβερνοεπιθέσεις. Συγκεκριμένες έρευνες, όπως της Gartner (2021) και της McKinsey (2018), τεκμηριώνουν ότι η αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων αυξάνει τα έσοδα και μειώνει το κόστος λειτουργίας, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα του κλάδου. Τέλος, αναδεικνύεται ο ρόλος των αναλογιστών, οι οποίοι, με τη χρήση στατιστικών μοντέλων και προγνωστικών αλγορίθμων, συνεισφέρουν στη διαχείριση κινδύνων και τη στρατηγική ανάπτυξη του ασφαλιστικού κλάδου. Η εργασία καταλήγει ότι τα μεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τις δεξιότητες των αναλογιστών, αποτελούν καθοριστικό παράγοντα για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την καινοτομία στις ασφαλίσεις υγείας. | el |
| dc.format.extent | 159 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Χρήση μεγάλων δεδομένων στις πωλήσεις και το marketing των ασφαλίσεων υγείας | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | This study explores the use of Big Data in sales and marketing within the health insurance sector, highlighting their prospects, challenges, and strategic significance in the industry. Beginning with the concept and characteristics of Big Data, the research provides a historical overview, analyzing technological advancements and data management techniques. Special emphasis is placed on the application of Big Data in the insurance sector, including the collection and analysis of data from electronic health records, wearable devices, and social networks. The study examines how insurance companies leverage machine learning algorithms and real-time data processing technologies to achieve effective customer targeting, accurate needs prediction, and product personalization. Additionally, it investigates the role of tools such as data warehouses and cloud technologies in enhancing organizational flexibility and sustainability. The study also addresses challenges related to data privacy, the ethical use of artificial intelligence, and protection against cyberattacks. Specific studies, such as those by Gartner (2021) and McKinsey (2018), demonstrate that leveraging Big Data increases revenue and reduces operating costs, thus strengthening the sustainability of the sector. Finally, the role of actuaries is highlighted, as their use of statistical models and predictive algorithms contributes significantly to risk management and strategic development within the insurance industry. The study concludes that Big Data, combined with the expertise of actuaries, serves as a critical driver for digital transformation and innovation in health insurance. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων | el |
| dc.subject.keyword | Μεγάλα δεδομένα | el |
| dc.subject.keyword | Ασφαλίσεις υγείας | el |
| dc.subject.keyword | Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης | el |
| dc.subject.keyword | Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο | el |
| dc.subject.keyword | Εξατομίκευση προϊόντων | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη αναγκών πελατών | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνολογίες cloud | el |
| dc.subject.keyword | Αποθήκες δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Ιδιωτικότητα | el |
| dc.subject.keyword | Ρυθμιστικά ζητήματα | el |
| dc.subject.keyword | Προκλήσεις μεγάλων δεδομένων | el |
| dc.date.defense | 2025-10-17 | |
