Ηλεκτρονικό κατάστημα, με εξατομικευμένες υπηρεσίες και διαφημίσεις

Παπατάτσης, Μιχαήλ

dc.contributor.advisor	Χρυσαφιάδη, Κωνσταντίνα
dc.contributor.author	Παπατάτσης, Μιχαήλ
dc.date.accessioned	2025-11-28T13:10:47Z
dc.date.available	2025-11-28T13:10:47Z
dc.date.issued	2025-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18612
dc.description.abstract	Αυτή η πτυχιακή εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη του EcommerceWithAds, μιας εξελιγμένης πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου που ενσωματώνει έξυπνους αλγόριθμους διαφημίσεων με παραδοσιακή λειτουργικότητα ηλεκτρονικού εμπορίου. Το έργο αποδεικνύει την πρακτική εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογιών web, ανάλυσης συμπεριφοράς χρηστών και εννοιών μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία μιας δυναμικής ψηφιακής αγοράς. Η ερευνητική προσέγγιση επικεντρώθηκε στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων του ηλεκτρονικού εμπορίου μέσω επαναληπτικής ανάπτυξης, ολοκληρωμένης δοκιμασίας και συστηματικών μεθοδολογιών επίλυσης προβλημάτων. Η πλατφόρμα υλοποιεί με επιτυχία προηγμένα χαρακτηριστικά συμπεριλαμβανομένης της προσωποποιημένης διαφήμισης, δυναμικών αλγορίθμων τιμολόγησης και έξυπνων συστημάτων συστάσεων.	el
dc.format.extent	72	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ηλεκτρονικό κατάστημα, με εξατομικευμένες υπηρεσίες και διαφημίσεις	el
dc.title.alternative	E-shop with personalized features and advertising	el
dc.type	Bachelor Dissertation	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This thesis presents the development of EcommerceWithAds, an advanced e-commerce platform that intelligently integrates advertising algorithms with traditional e-commerce functionality. The project demonstrates the practical application of modern web technologies, user behavior analytics, and machine learning concepts in creating a dynamic digital marketplace. The research approach focused on addressing real-world e-commerce challenges through iterative development, comprehensive testing, and systematic problem-solving methodologies. The platform successfully implements advanced features including personalized advertising, dynamic pricing algorithms, and intelligent recommendation systems.	el
dc.subject.keyword	Ηλεκτρονικό εμπόριο	el
dc.subject.keyword	Ανάπτυξη web	el
dc.subject.keyword	Αλγόριθμοι διαφημίσεων	el
dc.subject.keyword	Προσωποποίηση χρηστών	el
dc.subject.keyword	React	el
dc.subject.keyword	Next.js	el
dc.subject.keyword	PrismaORM	el
dc.subject.keyword	Hybrid personalization	el
dc.subject.keyword	Explainable personalization	el
dc.subject.keyword	Session-based recommendeation models	el
dc.subject.keyword	Deep learning techniques	el
dc.subject.keyword	Collaborative filtering	el
dc.subject.keyword	Content-based filtering	el
dc.subject.keyword	Natural Language Processing (NLP)	el
dc.subject.keyword	sequential recommendation	el
dc.subject.keyword	Time-aware mechanisms	el
dc.subject.keyword	Attention mechanisms	el
dc.date.defense	2025-09-18

Files in this item

Name:: Παπατάτσης_Π16196.pdf
Size:: 4.003Mb
Format:: PDF
Description:: Πτυχιακή εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Πληροφορικής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα