Πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών τραπεζικού ιδρύματος με μεθόδους μηχανικής μάθησης
| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Ανδρομιδάς, Σταύρος | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-24T14:58:26Z | |
| dc.date.available | 2025-11-24T14:58:26Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18537 | |
| dc.description.abstract | Η πτυχιακή εργασία εστιάζει στη μελέτη και ανάλυση δεδομένων τραπεζικού μάρκετινγκ, με στόχο την κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν την ανταπόκριση των πελατών σε προωθητικές καμπάνιες. Σκοπός της εργασίας είναι η διερεύνηση των κοινωνικοοικονομικών και δημογραφικών χαρακτηριστικών που συνδέονται με την επιτυχία μιας επικοινωνιακής στρατηγικής, καθώς και η εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας μελλοντικών δράσεων. Η ανάλυση βασίστηκε σε πραγματικά δεδομένα που αφορούν τηλεφωνικές καμπάνιες τραπεζικών ιδρυμάτων. Μέσα από τη συστηματική επεξεργασία των δεδομένων εντοπίστηκαν μοτίβα και σχέσεις ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των πελατών και στα αποτελέσματα των επικοινωνιών. Χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικά μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνικές επαναδηγματοληψίας με τα αποτελέσματα της εργασίας να αναδεικνύουν τη σημασία της σωστής στόχευσης και του κατάλληλου χειρισμού στις τηλεφωνικές επικοινωνίες. Η εργασία έδειξε ότι συγκεκριμένα δημογραφικά και επικοινωνιακά χαρακτηριστικά των πελατών αυξάνουν σημαντικά την πιθανότητα θετικής ανταπόκρισης, που μπορεί να αξιοποιηθεί για τη τον σχεδιασμό πιο αποδοτικών στρατηγικών. | el |
| dc.format.extent | 47 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών τραπεζικού ιδρύματος με μεθόδους μηχανικής μάθησης | el |
| dc.title.alternative | Customer behavior prediction in a banking campaign using machine learning techniques | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The thesis focuses on the study and analysis of banking marketing data, with the aim of understanding the factors that influence customer response to promotional campaigns. The purpose of the thesis is to investigate the socioeconomic and demographic characteristics associated with the success of a communication strategy, as well as to draw useful conclusions for improving the effectiveness of future actions. The analysis was based on real data concerning telephone campaigns of banking institutions. Through the systematic processing of the data, patterns and relationships between customer characteristics and the results of communications were identified. Different machine learning models and resampling techniques were used, with the results of the work highlighting the importance of correct targeting and appropriate handling in telephone communications. The thesis showed that specific demographic and communication characteristics of customers significantly increase the probability of a positive response, which can be used to design more efficient strategies. | el |
| dc.subject.keyword | Τραπεζικό μάρκετινγκ | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Επαναδηγματοληψία | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Λήψη αποφάσεων | el |
| dc.date.defense | 2025-09-10 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα