Λογισμικό δημιουργίας δυναμικών φύλλων αξιολογήσεων με βάση καθορισμένα από τον χρήστη κριτήρια με την χρήση της ασαφούς λογικής

Μηλιώτη, Αθηνά

dc.contributor.advisor	Χρυσαφιάδη, Κωνσταντίνα
dc.contributor.author	Μηλιώτη, Αθηνά
dc.date.accessioned	2025-11-24T12:56:22Z
dc.date.available	2025-11-24T12:56:22Z
dc.date.issued	2025-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18520
dc.description.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται μια εφαρμογή όπου έχει ως στόχο να αξιολογήσει την απόδοση των μαθητών καθώς και την προσαρμογή δυσκολίας ασκήσεων ανάλογα με τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που έχει κάθε ένας χρήστης. Όλη η εφαρμογή έχει υλοποιηθεί με βιβλιοθήκες scikit-fuzzy σε συνδυασμό με Flask όπου μέσω της web εφαρμογής απεικονίζονται τα αποτελέσματα και η σύνδεση με την βάση δεδομένων MySQL. Το σύστημα μας χωρίζεται σε δύο υποσυστήματα το fuzzy σύστημα του μαθητή και το fuzzy σύστημα του εκπαιδευτικού. Από την πλευρά του μαθητή έχουμε τα δεδομένα όπως είναι η ένδειξη ορθότητας, ο χρόνος απάντησης και η δυσκολία της κάθε άσκησης. Εφαρμόζεται ένα σύνολο 30 κανόνων όπου οι 27 είναι για την αξιολόγηση και οι 3 είναι για την δυσκολία της επόμενης άσκησης. Μέσω αυτών των κανόνων το σύστημα εξάγει το ποσοστό επίδοσης κάθε ενός μαθητή και με αυτό καθορίζεται η προτεινόμενη δυσκολία για κάθε άσκηση. Όλο αυτό το σύστημα έχει ως κύριο σκοπό την εξατομίκευση της μαθησιακής εμπειρίας για κάθε έναν μαθητή. Από την πλευρά του εκπαιδευτικού έχουμε τα δεδομένα όπως είναι το ποσοστό σωστών απαντήσεων, ο μέσος χρόνος απάντησης και η μέση δυσκολία ασκήσεων. Εφαρμόζεται ένα σύνολο 27 κανόνων για την κατηγοριοποίηση των μαθητών σε κατηγορίες ανάλογα με το επίπεδό τους. Όλο αυτό το σύστημα έχει ως κύριο σκοπό να παρέχει στον εκπαιδευτικό μια εικόνα προόδου των μαθητών. Τα αποτελέσματα του συστήματος είναι ότι μπορεί να αντιμετωπίσει την αβεβαιότητα της απόδοσης του κάθε μαθητή, της προσαρμογής στις ανάγκες του κάθε μαθητή αλλά και να παρέχει στον εκπαιδευτικό σωστή πληροφόρηση με απλό τρόπο. Η ασαφής λογική που εφαρμόζεται στο σύστημά μας επιτυγχάνει ομαλές μεταβάσεις μεταξύ των κατηγοριών , αποφεύγει τα όρια των κλασικών μοντέλων και προσφέρει εξατομικευμένη αξιολόγηση.	el
dc.format.extent	92	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Λογισμικό δημιουργίας δυναμικών φύλλων αξιολογήσεων με βάση καθορισμένα από τον χρήστη κριτήρια με την χρήση της ασαφούς λογικής	el
dc.title.alternative	Software for creating dynamic evaluation sheets based on user-defined criteria using fuzzy logic	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	In this thesis, an application is developed that aims to evaluate student performance as well as adjust the difficulty of exercises according to the specific characteristics of each user. The entire application has been implemented with scikit-fuzzy libraries in combination with Flask, where the results and the connection to the MySQL database are displayed through the web application. Our system is divided into two subsystems, the student's fuzzy system and the teacher's fuzzy system. From the student's side, we have data such as the correctness indication, the response time and the difficulty of each exercise. A set of 21 rules is applied, where 18 are for the evaluation and 3 are for the difficulty of the next exercise. Through these rules, the system extracts the performance percentage of each student and with this the proposed difficulty for each exercise is determined. The main purpose of this entire system is to personalize the learning experience for each student. From the teacher's side, we have data such as the percentage of correct answers, the average response time and the average difficulty of exercises. A set of 27 rules is applied to categorize students into categories according to their level. The main purpose of this entire system is to provide the teacher with an image of the students' progress. The results of the system are that it can deal with the uncertainty of each student's performance, adapt to the needs of each student, and provide the teacher with correct information in a simple way. The fuzzy logic applied in our system achieves smooth transitions between categories, avoids the limits of classical models and offers personalized assessment.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής – Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Ασαφής λογική	el
dc.subject.keyword	Artificial intelligence	el
dc.subject.keyword	Fuzzy logic	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.date.defense	2025-11-14

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Milioti_mpsp2323.pdf
Μέγεθος:: 4.481Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα