| dc.contributor.advisor | Μανιάτης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Μπιρμπίλη, Ιλιάδα | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-21T10:40:08Z | |
| dc.date.available | 2025-11-21T10:40:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18480 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία εξετάζεται ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη παρακολούθηση της κλιματικής αλλαγής, καθώς και στη διαχείριση φυσικών καταστροφών. Αρχικά, παρουσιάζεται η κλιματική αλλαγή ως παγκόσμια πρόκληση και κρίνεται αναγκαία η ανάδειξη νέων τεχνολογιών για την διαχείριση της αλλαγής αυτής. Εξετάζονται οι βασικές αρχές της ΤΝ και των ΓΣΠ, η μεταξύ τους σύνδεση, και η συμβολή τους στην ανάλυση μεγάλων συνόλων περιβαλλοντικών δεδομένων. Μέσω συστηματικής ανασκόπησης της διεθνούς βιβλιογραφίας αναδεικνύονται εφαρμογές που βελτιώνουν την πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων, την ανίχνευση μεταβολών στη χρήση γης και τη διαχείριση κρίσιμων περιστατικών, όπως πυρκαγιές και πλημμύρες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ενσωμάτωση ΤΝ και ΓΣΠ μπορεί να αποτελέσει ουσιαστικό εργαλείο για την προστασία του περιβάλλοντος, τη μείωση των επιπτώσεων της κλιματικής κρίσης και την ενίσχυση της ανθεκτικότητας των κοινωνιών. | el |
| dc.format.extent | 103 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη και ΓΣΠ στη παρακολούθηση της κλιματικής αλλαγής. Καινοτόμες λύσεις για διαχείριση φυσικών καταστροφών & προστασία του περιβάλλοντος. | el |
| dc.title.alternative | Artificial Intelligence and GIS in monitoring climate change : innovative solutions for disaster management & environmental protection | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This paper examines the role of Artificial Intelligence (AI) and Geographic Information Systems (GIS) in monitoring climate change and managing natural disasters. As a start, climate change is presented as a global challenge, and it's clear that new tech is needed to manage this change. The basic principles of AI and GIS, their interconnection, and their contribution to the analysis of large sets of environmental data are examined. Through a systematic review of the international literature, applications are highlighted that improve the prediction of extreme weather events, the detection of changes in land use, and the management of critical incidents such as fires and floods. The results show that the integration of AI and GIS can be an essential tool for protecting the environment, reducing the impact of the climate crisis, and strengthening the resilience of societies | el |
| dc.contributor.master | Κλιματική Κρίση και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών / MSc in Climate Crisis and Information and Communication Technologies | el |
| dc.subject.keyword | ΓΣΠ | el |
| dc.subject.keyword | Κλιματική αλλαγή | el |
| dc.subject.keyword | Φυσικές καταστροφές | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.date.defense | 2025-11-03 | |