Συγκριτική αξιολόγηση συστημάτων επεξεργασίας και ανάλυσης ναυτιλιακών δεδομένων κίνησης

Τσανάι, Ελβίνα

dc.contributor.advisor	Πελέκης, Νικόλαος
dc.contributor.author	Τσανάι, Ελβίνα
dc.date.accessioned	2025-11-20T13:21:17Z
dc.date.available	2025-11-20T13:21:17Z
dc.date.issued	2025-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18468
dc.description.abstract	Η ραγδαία αύξηση της παραγωγής χωροχρονικών δεδομένων από συστήματα παρακολούθησης, αισθητήρες και δορυφόρους έχει δημιουργήσει νέες προκλήσεις στη διαχείριση, ανάλυση και αξιοποίηση αυτών των πληροφοριών σε τομείς όπως η ναυτιλία, η ασφάλεια, η επιτήρηση και η περιβαλλοντική παρακολούθηση. Η επιλογή του κατάλληλου συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων είναι κρίσιμη για την αποτελεσματική επεξεργασία τέτοιων δεδομένων. Η εργασία συγκεντρώνει και αναλύει τις σημαντικότερες μεθοδολογίες, τα εργαλεία και τα συστήματα που έχουν αναπτυχθεί για την αποτελεσματική αποθήκευση, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων χωροχρονικών δεδομένων, με έμφαση σε πραγματικά ναυτιλιακά σενάρια και σύγχρονες τεχνολογικές προσεγγίσεις. Μέσα από τη συγκριτική παρουσίαση σχεσιακών και μη-σχεσιακών βάσεων δεδομένων, διερευνώνται οι δυνατότητες κάθε συστήματος αναφορικά με την ταχύτητα, την ευελιξία και την αποδοτικότητα σε χωροχρονικά ερωτήματα. Η ανάλυση αποσκοπεί να αναδείξει το κατάλληλο εργαλείο για την υποστήριξη απαιτητικών εφαρμογών θαλάσσιας παρακολούθησης και κινητικότητας.	el
dc.format.extent	108	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Συγκριτική αξιολόγηση συστημάτων επεξεργασίας και ανάλυσης ναυτιλιακών δεδομένων κίνησης	el
dc.title.alternative	A benchmark for maritime data processing and analytics	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The rapid increase in the production of spatiotemporal data from monitoring systems, sensors and satellites has created new challenges in the management, analysis and exploitation of this information in areas such as maritime, security, surveillance and environmental monitoring. The selection of the appropriate database management system is crucial for the effective processing of such data. This thesis gathers and analyzes the most important methodologies, tools and systems that have been developed for the effective storage, processing and analysis of large sets of spatiotemporal data, with an emphasis on real maritime scenarios and modern technological approaches. Through the comparative presentation of relational and non-relational databases, the capabilities of each system are explored in terms of speed, flexibility and efficiency in spatiotemporal queries. The analysis aims to highlight the appropriate tool to support demanding maritime monitoring and mobility applications.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Maritime Data	el
dc.subject.keyword	Piraeus AIS Dataset	el
dc.subject.keyword	PostgreSQL	el
dc.subject.keyword	PostGIS	el
dc.subject.keyword	Centralized MobilityDB	el
dc.subject.keyword	Distributed MobilityDB	el
dc.subject.keyword	Spatiotemporal Queries	el
dc.date.defense	2025-09-29

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Tsanai_22027.pdf
Μέγεθος:: 1.860Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα