Αλληλεπιδραστική εφαρμογή εύρεσης ειδησεογραφικών και ενημερωτικών άρθρων με επίκεντρο τις προτιμήσεις του χρήστη

Abstract

Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, η αναζήτηση σχετικού περιεχομένου μέσα στον τεράστιο όγκο διαθέσιμων διαδικτυακών άρθρων αποτελεί μια σημαντική πρόκληση. Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται το ζήτημα αυτό, παρουσιάζοντας τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας ευφυούς διαδικτυακής εφαρμογής. Ο πυρήνας της εφαρμογής είναι ένας προηγμένος μηχανισμός συστάσεων, ο οποίος παρέχει στον χρήστη εξατομικευμένες προτάσεις άρθρων. Ο μηχανισμός αυτός δεν βασίζεται αποκλειστικά στις κατηγορίες που επιλέγει αρχικά ο χρήστης, αλλά αναλύει και τη συνεχή αλληλεπίδρασή του με το περιεχόμενο — όπως τα άρθρα που διαβάζει, αποθηκεύει ή αξιολογεί θετικά — προσαρμόζοντας δυναμικά τις μελλοντικές συστάσεις. Για την τεχνική υλοποίηση του συστήματος χρησιμοποιήθηκαν η γλώσσα προγραμματισμού Java και το πλαίσιο ανάπτυξης Spring Boot, τα οποία διαμόρφωσαν μια στιβαρή αρχιτεκτονική πελάτη-εξυπηρετητή (client-server). Το αποτέλεσμα είναι ένα λειτουργικό πρωτότυπο που αποδεικνύει πως ο συνδυασμός ανάλυσης προτιμήσεων και συμπεριφοράς μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την εμπειρία χρήστη, καθιστώντας την αναζήτηση γνώσης και πληροφορίας πιο άμεση και ουσιαστική.