Αλληλεπιδραστική εφαρμογή εύρεσης ειδησεογραφικών και ενημερωτικών άρθρων με επίκεντρο τις προτιμήσεις του χρήστη

Γιαλαντζής, Κωνσταντίνος

dc.contributor.advisor	Χρυσαφιάδη, Κωνσταντίνα
dc.contributor.author	Γιαλαντζής, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned	2025-11-19T13:11:14Z
dc.date.available	2025-11-19T13:11:14Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18449
dc.description.abstract	Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, η αναζήτηση σχετικού περιεχομένου μέσα στον τεράστιο όγκο διαθέσιμων διαδικτυακών άρθρων αποτελεί μια σημαντική πρόκληση. Η παρούσα πτυχιακή εργασία πραγματεύεται το ζήτημα αυτό, παρουσιάζοντας τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας ευφυούς διαδικτυακής εφαρμογής. Ο πυρήνας της εφαρμογής είναι ένας προηγμένος μηχανισμός συστάσεων, ο οποίος παρέχει στον χρήστη εξατομικευμένες προτάσεις άρθρων. Ο μηχανισμός αυτός δεν βασίζεται αποκλειστικά στις κατηγορίες που επιλέγει αρχικά ο χρήστης, αλλά αναλύει και τη συνεχή αλληλεπίδρασή του με το περιεχόμενο — όπως τα άρθρα που διαβάζει, αποθηκεύει ή αξιολογεί θετικά — προσαρμόζοντας δυναμικά τις μελλοντικές συστάσεις. Για την τεχνική υλοποίηση του συστήματος χρησιμοποιήθηκαν η γλώσσα προγραμματισμού Java και το πλαίσιο ανάπτυξης Spring Boot, τα οποία διαμόρφωσαν μια στιβαρή αρχιτεκτονική πελάτη-εξυπηρετητή (client-server). Το αποτέλεσμα είναι ένα λειτουργικό πρωτότυπο που αποδεικνύει πως ο συνδυασμός ανάλυσης προτιμήσεων και συμπεριφοράς μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την εμπειρία χρήστη, καθιστώντας την αναζήτηση γνώσης και πληροφορίας πιο άμεση και ουσιαστική.	el
dc.format.extent	102	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Αλληλεπιδραστική εφαρμογή εύρεσης ειδησεογραφικών και ενημερωτικών άρθρων με επίκεντρο τις προτιμήσεις του χρήστη	el
dc.title.alternative	Interactive application for discovering news and informative articles centered on user preferences	el
dc.type	Bachelor Dissertation	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	In the contemporary digital era, identifying relevant content amidst the vast volume of avail-able online articles presents a significant challenge. This thesis addresses this issue by pre-senting the design and development of an intelligent web application. The core of the ap-plication is an advanced recommendation engine that provides the user with personalized article suggestions. This mechanism is not solely based on the categories the user initially selects, but also analyzes their ongoing interaction with the content—such as the articles they read, save, or like—dynamically adapting future recommendations. For the system's technical implementation, the Java programming language and the Spring Boot develop-ment framework were utilized, forming a robust client-server architecture. The result is a functional prototype demonstrating how the combined analysis of preferences and behavior can significantly enhance the user experience, making the pursuit of knowledge and infor-mation more direct and meaningful.	el
dc.subject.keyword	Συστήματα συστάσεων	el
dc.subject.keyword	Εξατομίκευση περιεχομένου	el
dc.subject.keyword	Υβριδικό φιλτράρισμα	el
dc.subject.keyword	Εξόρυξη δεδομένων χρηστών	el
dc.subject.keyword	Spring boot	el
dc.subject.keyword	Java	el
dc.subject.keyword	Εμπειρία χρήστη	el
dc.subject.keyword	Ανάκτηση πληροφορίας	el
dc.subject.keyword	Recommender systems	el
dc.subject.keyword	Content personalization	el
dc.subject.keyword	Hybrid filtering	el
dc.subject.keyword	User data mining	el
dc.subject.keyword	User experience	el
dc.subject.keyword	Information retrieval	el
dc.date.defense	2025-09-30

Files in this item

Name:: ΠΤΥΧΙΑΚΗ.pdf
Size:: 43.20Mb
Format:: PDF
Description:: Πτυχιακή εργασία

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Πληροφορικής

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα