| dc.contributor.advisor | Σάμψων, Δημήτριος | |
| dc.contributor.author | Αθανασοπούλου, Αγγελική | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-04T06:55:50Z | |
| dc.date.available | 2025-11-04T06:55:50Z | |
| dc.date.issued | 2025-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18306 | |
| dc.description.abstract | Στη σύγχρονη εποχή παρατηρείται ότι ολοένα και περισσότεροι νέοι ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές της καθημερινής τους ζωής. Το φαινόμενο αυτό δεν αφήνει ανεπηρέαστο τον χώρο της εκπαίδευσης, καθώς διαφαίνεται ότι πολλοί μαθητές αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και στο πλαίσιο της μαθησιακής διαδικασίας.
Ωστόσο, παρότι οι μαθητές αξιοποιούν συχνά την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή τους ζωή, υφίσταται ο κίνδυνος να μην την χρησιμοποιούν με ορθό και αποτελεσματικό τρόπο στο πλαίσιο της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να εκπαιδευτούν στη σωστή χρήση της από νωρίς, ήδη από το δημοτικό, ώστε να μπορούν να επιλύουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου και να υιοθετούν μια κριτική προσέγγιση απέναντι στα αποτελέσματά της, χωρίς να τα αποδέχονται άκριτα.
Παρά την αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, παρατηρείται έλλειμμα δεξιοτήτων στο πλαίσιο εγγραμματοσύνης στην τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των εκπαιδευτικών πληροφορικής, γεγονός που καθιστά επιτακτική την καλλιέργεια και ενδυνάμωση των ικανοτήτων τους, ώστε να καθοδηγήσουν όλους τους μαθητές προς την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε ένα ψηφιακό μάθημα με θέμα την υποστήριξη της Συμπεριληπτικής διδασκαλίας αξιοποιώντας πολυτροπικά μέσα συμπεριλαμβανομένων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικούς Πληροφορικής στο Δημοτικό. Σκοπός της διπλωματικής είναι η ενίσχυση των δεξιοτήτων των εκπαιδευτικών στην τεχνητή νοημοσύνη και η καλλιέργεια ικανοτήτων σχεδιασμού συμπεριληπτικών και αποτελεσματικών παιδαγωγικών μεθόδων όπως η μάθηση μέσω έργου (Project- Based Learning ) και η μάθηση μέσω επίλυσης προβλημάτων (Problem Based Learning). Οι μέθοδοι αυτές προάγουν την επίλυση αυθεντικών προβλημάτων μέσω του σχεδιασμού συστημάτων ΑΙ και την κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της. Τέλος, προωθείται η ανάπτυξη διαμορφωτικών αξιολογήσεων στο μάθημα του προγραμματισμού, αξιοποιώντας το Block Model και ψηφιακά εργαλεία για έγκαιρη και στοχευμένη ανατροφοδότηση των μαθητών.
Το ψηφιακό μάθημα, αναπτυγμένο στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, υλοποιήθηκε μέσω της πλατφόρμας Google Classroom και σχεδιάστηκε σύμφωνα με τις αρχές της μικρό μάθησης. Στο πλαίσιο αυτό, η καινοτομία του μαθήματος συνίσταται στην εκπαίδευση των καθηγητών ως προς την καθοδήγηση των μαθητών στη σχεδίαση συστημάτων Ai για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της ΑΙ σύμφωνα με το AILit Framework. | el |
| dc.format.extent | 420 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ψηφιακό Μάθημα για την υποστήριξη της συμπεριληπτικής διδασκαλίας αξιοποιώντας πολυτροπικά μέσα συμπεριλαμβανομένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία του μαθήματος ΤΠΕ στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση για καθηγητές πληροφορικής | el |
| dc.title.alternative | A digital self study course for inclusive teaching using multimodal media, including Artificial Intelligence tools, in teaching ICT in primary education for computer science teachers | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | In the modern era, it is observed that more and more young people are incorporating Ar-tificial Intelligence into various aspects of their daily lives. This phenomenon does not leave the field of education unaffected, as it appears that many students also make use of Artificial Intelligence within the learning process.
However, although students often use Artificial Intelligence in their daily lives, there is a risk that they may not employ it in a proper and effective way within the educational pro-cess. Therefore, it is necessary that they be trained in its correct use from an early stage, starting already in primary school, so that they can solve real-world problems and adopt a critical approach toward its outcomes, without accepting them uncritically.
Despite the increasing importance of Artificial Intelligence in education, there is a notice-able lack of skills in AI literacy among computer science teachers, a fact that makes the cultivation and strengthening of their competencies imperative, so that they can guide all students toward the effective and responsible use of Artificial Intelligence.
Within the framework of the present thesis, a digital course was developed with the theme of supporting inclusive teaching by utilizing multimodal means, including Artificial Intelligence tools, for primary school computer science teachers. The purpose of the the-sis is to enhance teachers’ skills in Artificial Intelligence and to cultivate abilities for de-signing inclusive and effective pedagogical methods, such as Project-Based Learning and Problem-Based Learning. These methods promote the solving of authentic problems through the design of AI systems, the critical evaluation of AI outcomes, and the devel-opment of formative assessments in programming lessons, by utilizing the Block Model and digital tools for timely and targeted feedback to students.
The digital course, developed within the framework of the present thesis, was imple-mented through the Google Classroom platform and was designed according to the prin-ciples of micro learning. In this context, the innovation of the course lies in training teachers to guide students in the design of AI systems for solving real-world problems and in the evaluation of AI outcomes in accordance with the AILit Framework. | el |
| dc.contributor.master | Ηλεκτρονική Μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | UDL | el |
| dc.subject.keyword | Micro-learning | el |
| dc.subject.keyword | Computer science | el |
| dc.subject.keyword | Δημοτικό | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.date.defense | 2025-10-20 | |