Μοντελοποίηση του φαινομένου της παραμόρφωσης στην εφοδιαστική αλυσίδα με τη χρήση ευφυών τεχνικών

Abstract

Η παραμόρφωση της ζήτησης, γνωστή ως bullwhip effect, αποτελεί ένα από τα πλέον χαρακτηριστικά και κρίσιμα φαινόμενα που επηρεάζουν τη σταθερότητα και την αποδοτικότητα των εφοδιαστικών αλυσίδων. Η εργασία αυτή επιδιώκει να μελετήσει σε βάθος τις αιτίες, τις επιπτώσεις και τις τεχνικές αντιμετώπισης του φαινομένου της παραμόρφωσης, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στη συμβολή των ευφυών τεχνικών και της τεχνητής νοημοσύνης στη μοντελοποίηση, στην πρόβλεψη και στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της εφοδιαστικής. Στο πρώτο μέρος της μελέτης γίνεται θεωρητική θεμελίωση του προβλήματος, με εννοιολογική ανάλυση της εφοδιαστικής αλυσίδας, παρουσίαση των βασικών της σταδίων και λειτουργιών, καθώς και εμβάθυνση στα αίτια και τις μορφές εκδήλωσης της παραμόρφωσης. Παράλληλα, παρουσιάζονται πραγματικά παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων από τον επιχειρηματικό κόσμο, ώστε να καταδειχθεί η σοβαρότητα των επιπτώσεων του φαινομένου τόσο σε λειτουργικό όσο και σε οικονομικό επίπεδο. Στη συνέχεια αναλύονται οι ευφυείς τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση της παραμόρφωσης, όπως η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης και τα συστήματα υποστήριξης απόφασης. Παρουσιάζονται επίσης οι παραδοσιακές και οι σύγχρονες μέθοδοι μοντελοποίησης της εφοδιαστικής, όπως η προσομοίωση διακριτών γεγονότων και η δυναμική συστημάτων, και γίνεται συγκριτική αξιολόγηση των μεθόδων. Το εμπειρικό μέρος της εργασίας επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και εφαρμογή ενός μοντέλου ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλον εφοδιαστικής, με στόχο την αποδοτική πρόβλεψη ζήτησης, την ορθολογική διαχείριση αποθεμάτων και τον έλεγχο παραγγελιών. Η μεθοδολογική προσέγγιση περιλαμβάνει συλλογή και ανάλυση δεδομένων, ανάπτυξη μοντέλου, αξιολόγηση αποτελεσμάτων και ερμηνεία ευρημάτων. Η εργασία καταλήγει με την αποτίμηση της αποτελεσματικότητας της προτεινόμενης προσέγγισης, τη σύγκριση με συμβατικές τεχνικές, την ανάδειξη πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων, καθώς και με προτάσεις τόσο για την επιχειρησιακή πρακτική όσο και για μελλοντική έρευνα στον τομέα της έξυπνης εφοδιαστικής.