Στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση της απόδοσης στο ευρωπαϊκό ποδόσφαιρο

Abstract

Ζούμε στην εποχή που κατακλυζόμαστε από δεδομένα και η ανάγκη για στατιστική ανάλυση και data driven αποφάσεις είναι μονόδρομος. Η στατιστική ανάλυση δεδομένων γνωρίζει ιδιαίτερη άνθιση σε διάφορους τομείς όπως η υγεία, η οικονομία, το περιβάλλον αλλά και ο αθλητισμός.

Ο «βασιλιάς των σπορ», όπως αποκαλείται το ποδόσφαιρο, δεν θα μπορούσε να αποτελεί εξαίρεση. Τα τελευταία χρόνια η εξέλιξη της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνολογίας είναι τόσο μεγάλη που πλέον οτιδήποτε γίνεται στις τέσσερις γραμμές του γηπέδου μπορεί να καταγραφεί. Σε ποιους τομείς αξιοποιούνται όμως αυτά τα δεδομένα, πως έχουν βοηθήσει το ποδόσφαιρο να κάνει βήματα μπροστά? Από τις πάσες, τα χιλιόμετρα μέχρι τις κερδισμένες κεφαλιές, οι ποδοσφαιρικές ομάδες μπορούν να γνωρίζουν όλα τα χαρακτηριστικά που αφορούν στην απόδοση των αθλητών τους. Ποια όμως από αυτά τα χαρακτηριστικά-παράγοντες είναι σημαντικά στην εξέλιξη ενός αγώνα ή ευρύτερα σε μία αγωνιστική περίοδο; Ποια από αυτά λαμβάνουμε υπόψη για την συνολική αξιολόγηση μιας ομάδας;

Σκοπός λοιπόν της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσουμε τους παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση ή την αποτελεσματικότητα των ομάδων και οδηγούν στην πρόκριση μιας ομάδας στην επόμενη φάση μιας διοργάνωσης μέσω της δημιουργίας στατιστικών μοντέλων.

Όχημα για την ανάλυση μας είναι η περιγραφική και επαγωγική στατιστική καθώς και τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.

Αντίθετα με ότι συμβαίνει στα μεγάλα ευρωπαϊκά πρωταθλήματα, όπου οι ομάδες απασχολούν ολόκληρα σχετικά τμήματα, στην Ελλάδα το performance analysis βρίσκεται ακόμα σε νηπιακό στάδιο. Για τον λόγο αυτό θα μελετήσουμε τα δεδομένα της κορυφαίας διασυλλογικής διοργάνωσης του Champions League.