Εφαρμογή προσωποποιημένων γευστικών συστάσεων για καφέ

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στο πρόβλημα της υπερφόρτωσης πληροφορίας που αντιμετωπίζουν οι καταναλωτές στην αγορά του specialty coffee. Για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης, σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε η "YourCoffeeGuide", μια ευφυής εφαρμογή για κινητές συσκευές Android που λειτουργεί ως ένας εξατομικευμένος οδηγός γευστικών συστάσεων. Η εφαρμογή αξιοποιεί έναν υβριδικό και προσαρμοστικό αλγόριθμο, ο οποίος αρχικά παράγει συστάσεις βάσει των δηλωμένων προτιμήσεων του χρήστη και στη συνέχεια εξελίσσεται, μαθαίνοντας από τις αξιολογήσεις του για να προσφέρει όλο και πιο ακριβείς προτάσεις. Η υλοποίηση πραγματοποιήθηκε ως εγγενής (native) εφαρμογή σε Java με τη χρήση του Android Studio, ενώ η αρχιτεκτονική του συστήματος βασίζεται στο μοντέλο Client-Server, αξιοποιώντας την πλατφόρμα Google Firebase για την αυθεντικοποίηση των χρηστών και την αποθήκευση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα λειτουργικό πρωτότυπο που αποδεικνύει την αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης λύσης, μετατρέποντας την πολύπλοκη διαδικασία επιλογής καφέ σε μια απλή και απολαυστική εμπειρία ανακάλυψης.