| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την
αξιολόγηση ενός ευφυούς Συστήματος Διαχείρισης Αποθήκης (WMS), το οποίο ενσωματώνει
τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), Μηχανικής Μάθησης (ML) και Διαδικτύου των
Πραγμάτων (IoT), σε συνδυασμό με διασύνδεση σε συστήματα Enterprise Resource Planning
(ERP). Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, η ενίσχυση της λειτουργικής
απόδοσης και η υποστήριξη βιώσιμων επιχειρησιακών πρακτικών.
Αρχικά, πραγματοποιείται εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση, μέσα από την οποία αναλύονται
τα σύγχρονα ευφυή WMS και οι τάσεις της Βιομηχανίας 4.0, ενώ εξετάζονται οι δυνατότητες των
τεχνολογιών AI, ML και IoT στον τομέα της αποθήκευσης. Ακολουθεί η σχεδίαση και ανάπτυξη
ενός πρωτοτύπου συστήματος μέσω Python, το οποίο εφαρμόζει αλγορίθμους πρόβλεψης
αποθέματος και έξυπνης ταξινόμησης προϊόντων, με ενσωματωμένη δυνατότητα
παρακολούθησης αισθητήρων μέσω IoT. Το σύστημα συνδέεται με mock δεδομένα ERP,
επιτρέποντας αλληλεπίδραση μεταξύ τμημάτων αποθήκης και διοίκησης.
Η λειτουργικότητα του συστήματος αξιολογείται μέσα από ένα προσομοιωμένο σενάριο
αποθήκης, όπου παρουσιάζεται συγκριτική ανάλυση μεταξύ ενός παραδοσιακού WMS και του
ευφυούς μοντέλου που προτείνεται. Τα αποτελέσματα δείχνουν σημαντικές βελτιώσεις σε
ταχύτητα, ακρίβεια και πρόβλεψη ζήτησης. Η εργασία καταλήγει σε προτάσεις για μελλοντική
επέκταση, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης blockchain, digital twins και cloud/edge υποδομών.
Η παρούσα μελέτη αποτελεί συνδυασμό θεωρίας και πρακτικής εφαρμογής, αναδεικνύοντας πώς
οι σύγχρονες τεχνολογίες μπορούν να οδηγήσουν σε πραγματικό επιχειρησιακό μετασχηματισμό
στον τομέα της αποθήκευσης και της εφοδιαστικής αλυσίδας. | el |
