dc.contributor.advisor | Σκόνδρας, Εμμανουήλ | |
dc.contributor.author | Μπαϊρακτάρης, Αθανάσιος | |
dc.date.accessioned | 2025-09-05T11:56:40Z | |
dc.date.available | 2025-09-05T11:56:40Z | |
dc.date.issued | 2025-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18093 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη και
αξιολόγηση ενός Ψηφιακού Διδύμου (Digital Twin) για τον κινητήρα ενός οχήματος τύπου
SUBARU Forester XT (2005). Σκοπός της εργασίας είναι η μελέτη των δυνατοτήτων που
προσφέρει η τεχνολογία των ψηφιακών διδύμων στην παρακολούθηση, πρόβλεψη και
βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός συστήματος εσωτερικής καύσης, καθώς και στην
υποστήριξη της διαδικασίας συντήρησης.
Στο πρώτο μέρος παρουσιάζεται το θεωρητικό πλαίσιο της έννοιας των Ψηφιακών
Διδύμων, οι κατηγορίες και τα επίπεδα ωριμότητας τους, καθώς και οι εφαρμογές τους στον
τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διάκριση μεταξύ
προσομοίωσης και DT, καθώς και στις τεχνολογικές προεκτάσεις που ενσωματώνουν τεχνητή
νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.
Στη συνέχεια παρουσιάζεται το πειραματικό μέρος της εργασίας το οποίο περιλαμβάνει
τη συλλογή δεδομένων μέσω του διαγνωστικού συστήματος OBD-II, αξιοποιώντας τον
εξοπλισμό Subaru Select Monitor 4 (SSM4) και καταγράφοντας 57 λεπτά μεικτής οδήγησης.
Ακολούθως παρουσιάζονται τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από περισσότερους από 70
αισθητήρες και αναλύθηκαν με τη χρήση του λογισμικού ORANGE και του αλγορίθμου DBSCAN,
με στόχο την ανίχνευση προτύπων, συσχετίσεων και αποκλίσεων στη λειτουργία του κινητήρα.
Τέλος, τα αποτελέσματα καταδεικνύουν τη δυνατότητα ενσωμάτωσης των DT ως
εργαλείο προγνωστικής συντήρησης και βελτιστοποίησης της παραγωγής. Η εργασία
τεκμηριώνει τη συνάφεια της τεχνολογίας αυτής με τις σύγχρονες απαιτήσεις της «έξυπνης»
αυτοκίνησης και συνεισφέρει στην περαιτέρω κατανόηση των τεχνικών, λειτουργικών και
μεθοδολογικών παραμέτρων ανάπτυξης ενός DT στην πράξη. | el |
dc.format.extent | 108 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/ | * |
dc.title | Ψηφιακό Δίδυμο Αυτοκινήτου | el |
dc.title.alternative | Automotive Digital Twin | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This postgraduate thesis focuses on the development and evaluation of a Digital Twin
(DT) for the engine of a SUBARU Forester XT (2005) vehicle. The aim of the study is to
investigate the potential of digital twin technology in monitoring, predicting, and optimizing the
performance of an internal combustion system, while also supporting maintenance processes.
The theoretical part presents the conceptual framework of Digital Twins, their typology,
maturity levels, and their applications in the automotive industry. Special emphasis is placed
on distinguishing DTs from conventional simulations and exploring the technological dimensions
of DTs, particularly those involving artificial intelligence and machine learning.
The experimental component involves the collection of real-time data through the OBD
II diagnostic interface, using Subaru Select Monitor 4 (SSM4) equipment during 57 minutes of
mixed driving conditions. Data from over 70 sensors were recorded and subsequently analyzed
using the ORANGE software platform and the DBSCAN algorithm, aiming to detect patterns,
correlations, and anomalies in engine behavior.
The findings highlight the viability of implementing Digital Twins as tools for predictive
maintenance and industrial optimization. The study underscores the relevance of DT technology
to contemporary smart mobility initiatives and contributes to the broader understanding of the
technical, functional, and methodological aspects involved in developing a practical DT system. | el |
dc.contributor.master | Ψηφιακός Πολιτισμός, Έξυπνες Πόλεις, IoT και Προηγμένες Ψηφιακές Τεχνολογίες | el |
dc.subject.keyword | Vehicle digital twin | el |
dc.subject.keyword | Digital twin | el |
dc.subject.keyword | Ψηφιακό δίδυμο οχήματος | el |
dc.subject.keyword | Ψηφιακό δίδυμο | el |
dc.date.defense | 2025-07 | |