| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Λεντή, Ευγενία | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T06:43:56Z | |
| dc.date.available | 2025-07-24T06:43:56Z | |
| dc.date.issued | 2025-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18013 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει το ChatGPT ως ένα σύγχρονο σύστημα επεξεργασίας και κατανόησης φυσικής γλώσσας, εστιάζοντας στην τεχνολογία που το υποστηρίζει και στις εφαρμογές του. Το ChatGPT, βασισμένο στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και συγκεκριμένα στην αρχιτεκτονική των μετασχηματιστών (Transformers), αποτελεί ένα από τα πιο προχωρημένα παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της φυσικής γλώσσας.
Αρχικά, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο της φυσικής γλώσσας και της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στην εξέλιξη της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP). Αναλύονται οι τεχνικές και τα χαρακτηριστικά των νευρωνικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη των LLMs. Στη συνέχεια, γίνεται εκτενής αναφορά στην αρχιτεκτονική, τη λειτουργία και τις τεχνικές εκπαίδευσης του ChatGPT, όπως η επιβλεπόμενη μάθηση, η μη επιβλεπόμενη μάθηση και η ενισχυτική μάθηση μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης (RLHF). Παράλληλα, εξετάζονται οι τεχνικές tokenization, subword encoding και fine-tuning, καθώς και η σημασία των συναρτήσεων ενεργοποίησης.
Η διατριβή προχωρά με τη διερεύνηση των εφαρμογών του ChatGPT στην εκπαίδευση, στην επιχειρηματικότητα, στη δημοσιογραφία, στην επιστημονική έρευνα, αλλά και στους νομικούς και ιατρικούς τομείς. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ηθικές προεκτάσεις και στις προκλήσεις που συνοδεύουν τη χρήση του, όπως η παραπληροφόρηση, η μεροληψία και η προστασία προσωπικών δεδομένων.
Τέλος, συζητούνται οι μελλοντικές προεκτάσεις της τεχνολογίας, οι τρόποι περαιτέρω βελτίωσης των γλωσσικών μοντέλων και ο ρόλος τους στην εξέλιξη της επικοινωνίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. | el |
| dc.format.extent | 50 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.title | ChatGPT, Ένα σύγχρονο πρόγραμμα επεξεργασίας και κατανόησης φυσικής γλώσσας : τεχνολογία και εφαρμογές | el |
| dc.title.alternative | ChatGPT, A modern program for natural language processing and understanding : technology and applications | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This master's thesis explores ChatGPT as a cutting-edge system for natural language understanding and processing, focusing on the underlying technologies and its real-world applications. Built upon large language models (LLMs) and the Transformer architecture, ChatGPT represents one of the most advanced examples of artificial intelligence in the field of natural language.
The study begins by presenting the theoretical foundations of natural language and artificial intelligence, emphasizing the evolution of Natural Language Processing (NLP). It analyzes the neural network and deep learning techniques used in the development of LLMs. A detailed examination follows, focusing on the architecture, operation, and training techniques of ChatGPT, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning from human feedback (RLHF). Key concepts such as tokenization, subword encoding, fine-tuning, and activation functions are also discussed.
The thesis then investigates the practical applications of ChatGPT across various domains, including education, business, journalism, scientific research, and the legal and medical sectors. Special attention is given to the ethical implications and challenges surrounding its use, such as misinformation, bias, and data privacy.
Finally, the work discusses future directions of this technology, potential improvements to language models, and the evolving role of AI in human-machine communication. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | ChatGPT | el |
| dc.subject.keyword | Large Language Models (LLMs) | el |
| dc.subject.keyword | Transformer architecture | el |
| dc.subject.keyword | Natural Language Processing (NLP) | el |
| dc.subject.keyword | Deep learning | el |
| dc.subject.keyword | Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) | el |
| dc.subject.keyword | Tokenization | el |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence (AI) | el |
| dc.subject.keyword | Ethical implications | el |
| dc.subject.keyword | Human-machine communication | el |
| dc.date.defense | 2025 | |
