dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Λιβισιανός, Στέφανος | |
dc.date.accessioned | 2025-07-11T09:14:04Z | |
dc.date.available | 2025-07-11T09:14:04Z | |
dc.date.issued | 2025-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17935 | |
dc.description.abstract | Η υιοθέτηση του cloud έχει πραγματικό μετασχηματιστικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις, την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και τον χρηματοοικονομικό τομέα, όπως αποδεικνύεται από τις πραγματικές περιπτωσιολογικές μελέτες. Η κύρια ιδέα, τα μοντέλα υπηρεσιών και οι εφαρμογές του υπολογιστικού νέφους είναι το επίκεντρο αυτής της διατριβής, σε σύγκριση με τους κύριους παρόχους — οι οποίοι είναι οι υπηρεσίες Web Amazon (AWS), Microsoft Azure και Google Cloud Platform(GCP). Εξετάζουμε την ανάπτυξη τεχνολογιών cloud και αξιολογούμε μια σειρά μοντέλων ανάπτυξης και υπηρεσιών (IaaS, SaaS, PaaS) και καθοριστικών παραγόντων απόδοσης, αποδοτικότητας κόστους, ευελιξίας και επεκτασιμότητάς, ασφάλειας και συμμόρφωσης. Επιπλέον, διερευνά τις τρέχουσες ανοδικές τάσεις, όπως οι υπολογιστές αιχμής, η τεχνητή νοημοσύνη, η χρήση αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή και η βιωσιμότητα των λειτουργιών cloud. Αυτή η έρευνα τελειώνει με στρατηγικές προτάσεις για οργανισμούς που σκέφτονται τη μετεγκατάσταση του cloud και για μελλοντικές κατευθύνσεις έρευνας που θα βοηθούσαν στη διατήρηση της ανάπτυξης στο περιβάλλον cloud. | el |
dc.format.extent | 96 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
dc.title | Συγκριτική ανάλυση υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους : εξερευνώντας το Google cloud, το AWS και το Azure | el |
dc.title.alternative | Comparative analysis of cloud computing services : exploring Google cloud, AWS, and Azure | el |
dc.type | Bachelor Dissertation | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The main concept, service models, and applications of cloud computing are the focus of this thesis, compared with the main providers—which are Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure and Google Cloud Platform (GCP). Here we look into the development of cloud technologies and assess a range of deployment and service models (IaaS, SaaS, PaaS) and determinants of performance, cost efficiency, flexibility and scalability, security and compliance. Cloud adoption has a real transformative impact on business, education, healthcare and financial sector, as proven by the real world case studies. Additionally, it probes current rising trends such as edge computing, artificial intelligence, use of serverless architecture and, cloud operations sustainability. This research terminates with strategic suggestions for organizations thinking about cloud relocation and for future research directions that would help keep maintaining development in the cloud environment. | el |
dc.subject.keyword | Cloud computing | el |
dc.subject.keyword | AWS | el |
dc.subject.keyword | Microsoft Azure | el |
dc.subject.keyword | Google Cloud Platform | el |
dc.subject.keyword | IaaS | el |
dc.subject.keyword | Paas | el |
dc.subject.keyword | SaaS | el |
dc.subject.keyword | Edge computing | el |
dc.subject.keyword | Serverless | el |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | el |
dc.subject.keyword | Hybrid cloud | el |
dc.subject.keyword | Sustainability | el |
dc.subject.keyword | Security | el |
dc.subject.keyword | Scalability | el |
dc.subject.keyword | Case studies | el |
dc.date.defense | 2025-05-29 | |