Optimizing helicopter support : a simulation framework based on historical data analysis for effective order timing and quantity planning
Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής υποστήριξης ελικοπτέρων : πλαίσιο προσομοίωσης βασισμένο σε ανάλυση ιστορικών δεδομένων για αποτελεσματικό προγραμματισμό παραγγελιών

Master Thesis
Συγγραφέας
Tsemperlides, Ioannis
Τσεμπερλίδης, Ιωάννης
Ημερομηνία
2025-05Επιβλέπων
Eirinakis, PavlosΕιρηνάκης, Παύλος
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Discrete-event simulation ; Monte Carlo sampling ; Aviation logistics ; Repairable inventory ; Buffer time ; Fleet availabilityΠερίληψη
Η επιχειρησιακή ετοιμότητα ενός στόλου ελικοπτέρων εξαρτάται από το πόσο γρήγορα και σωστά λαμβάνεται η απόφαση για εκδήλωση ενεργειών επισκευής ή προμήθειας για τα κρίσιμα συγκροτήματα των οποίων οι αστοχίες είναι από τη φύση τους απρόβλεπτες.
Ανταποκρινόμενη στις καθημερινές προκλήσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας της αεροπορικής βιομηχανίας, η παρούσα εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο προσομοίωσης διακριτών γεγονότων τύπου Monte Carlo, υλοποιημένο σε λογιστικό φύλλο Excel, που
μετατρέπει τα ιστορικά δεδομένα συντήρησης σε εργαλείο λήψης προληπτικών αποφάσεων. Το μοντέλο καταγράφει κάθε γεγονός αντικατάστασης μαζί με τα αβέβαια στοιχεία που προηγούνται, όπως: διάστημα μεταξύ αντικαταστάσεων, ποσοστό επιτυχίας
επισκευής, χρόνος ολοκλήρωσης επισκευής, χρόνος προμήθειας καθώς και τις αντίστοιχες χρηματοροές, εστιάζοντας στο ίδιο το συμβάν και όχι στο τεχνικό του αίτιο.
Για να αναδειχθεί η προσέγγιση, εξετάζεται ένα υποθετικό σενάριο: το πρόβλημα της «Captain-Planet Company», βασισμένο σε πραγματικά αλλά απόρρητα δεδομένα ελικοπτέρων. Το σενάριο περιγράφει ένα τμήμα logistics που πρέπει να διατηρήσει σε
επιχειρησιακή κατάσταση ένα Boeing Vertol 234 Chinook για συγκεκριμένο συνολικό χρόνο πτήσης, ακολουθώντας προκαθορισμένες παραμέτρους. Όλοι οι στοχαστικοί παράγοντες μοντελοποιούνται με εμπειρικές ή τριγωνικές κατανομές και
δειγματοληπτούνται στο Microsoft Excel, επιτρέποντας την αναπαραγωγή του μοντέλου χωρίς εξειδικευμένο λογισμικό. Η διερεύνηση εναλλακτικών ρυθμών χρήσης αποκαλύπτει πώς μεταβάλλονται ο αναμενόμενος αριθμός αντικαταστάσεων, το
περιθώριο προώθησης για επισκευή και το πλάνο χρηματοδότησης, αποτυπώνοντας έτσι τη σχέση μεταξύ διαθεσιμότητας και κόστους.
Πέρα από τα αριθμητικά ευρήματα, το μοντέλο θα μπορούσε να υποστηρίξει τη διοίκηση σε διάφορα επίπεδα. Στις διαπραγματεύσεις συμβάσεων προσφέρει τεκμηριωμένες εκτιμήσεις ποσοτήτων και δαπανών ανταλλακτικών. Στον σχεδιασμό του
προϋπολογισμού διευκρινίζει ποια οικονομικά έτη αναμένεται να επιβαρυνθούν από το κόστος των επισκευών. Παράλληλα, στις καθημερινές λειτουργίες logistics, η σύνδεση των γεγονότων αντικατάστασης με τις ροές υλικών βοηθά στον υπολογισμό
χωρητικότητας αποθηκών και στελέχωσης. Επιπρόσθετα επειδή το πλαίσιο δεν εξαρτάται από συγκεκριμένο σχεδιασμό εξαρτημάτων ή πολιτική συντήρησης, μπορεί να προσαρμοστεί σε κάθε στόλο με βασικά ιστορικά δεδομένα αντικαταστάσεων, από
φορτηγά εξόρυξης μέχρι ατμοστρόβιλους ηλεκτροπαραγωγής. Συμπερασματικά, αυτή η απλή προσέγγιση Monte Carlo θα δείξει πως τα ιστορικά δεδομένα μπορούν να μετατραπούν σε χρήσιμες οδηγίες για την ισορροπία κόστους και επιχειρησιακής
ετοιμότητας.