Έλεγχος λογισμικού με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης : έλεγχος παλινδρόμησης

Ντότη, Όλγα

dc.contributor.advisor	Πρέντζα, Ανδριάνα
dc.contributor.author	Ντότη, Όλγα
dc.date.accessioned	2025-05-15T08:38:31Z
dc.date.available	2025-05-15T08:38:31Z
dc.date.issued	2025-03
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17762
dc.description.abstract	Στην εργασία αυτή εξετάζεται ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης και διάφορες εφαρμογές της στον Έλεγχο Λογισμικού. Πραγματο- ποιείται αρχικά μία βιβλιογραφική ανασκόπηση τόσο στον τομέα του Ελέγχου Λογισμικού όσο και στην Τεχνητή Νοημοσύνη και εφαρμογές της. Η έμφαση δίνεται σε τεχνικές που εφαρμόζονται σε διάφορες πτυχές του Ελέγχου Λογισμικού. Η μελέτη περίπτωσης εστιάζει στην ανάλυση και κατηγοριοποίηση αρχείων καταγραφής (logs) με χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο την απόδοση θεματικών κατηγοριών και υποκατηγοριών σε νέα logs, στο πλαίσιο Ελέγχου Παλινδρόμησης.	el
dc.format.extent	93	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Έλεγχος λογισμικού με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης : έλεγχος παλινδρόμησης	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	This study examines the role of Artificial Intelligence and its various applications in Software Testing. It begins with a literature review covering both the field of Software Testing and Artificial Intelligence, with emphasis on techniques applied to different aspects of testing. The case study focuses on the analysis and classification of log files using AI techniques, aiming to assign thematic categories and subcategories to new logs within the context of Regression Testing.	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Έλεγχος Λογισμικού	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Έλεγχος παλινδρόμησης	el
dc.subject.keyword	Σημασιολογική κατηγοριοποίηση	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση σφαλμάτων λογισμικού	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Software testing	el
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence	el
dc.subject.keyword	Regression testing	el
dc.subject.keyword	Semantic Clustering	el
dc.subject.keyword	Software error analysis	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Ταξινομητής	el
dc.subject.keyword	Classifiers	el
dc.date.defense	2025-04-04

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Ntoti_2246.pdf
Μέγεθος:: 1.990Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα