Έλεγχος λογισμικού με χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης : έλεγχος παλινδρόμησης
View/
Keywords
Έλεγχος Λογισμικού ; Τεχνητή νοημοσύνη ; Έλεγχος παλινδρόμησης ; Σημασιολογική κατηγοριοποίηση ; Ανάλυση σφαλμάτων λογισμικού ; Μηχανική μάθηση ; Software testing ; Artificial Intelligence ; Regression testing ; Semantic Clustering ; Software error analysis ; Machine learning ; Ταξινομητής ; ClassifiersAbstract
This study examines the role of Artificial Intelligence and its various applications in Software Testing. It begins with a literature review covering both the field of Software Testing and Artificial Intelligence, with emphasis on techniques applied to different aspects of testing. The case study focuses on the analysis and classification of log files using AI techniques, aiming to assign thematic categories and subcategories to new logs within the context of Regression Testing.
Postgraduate Studies Programme
Πληροφοριακά Συστήματα και ΥπηρεσίεςDepartment
Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών ΣυστημάτωνNumber of pages
93Language
GreekCollections
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα