Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 32
Ανίχνευση και πρόβλεψη απάτης στο λιανικό εμπόριο μέσω της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Τα τελευταία χρόνια εξαιτίας της ραγδαίας εξέλιξης της σύγχρονης τεχνολογίας και των
προηγμένων μεθόδων επικοινωνίας, τα περιστατικά απάτης αυξάνονται διαρκώς σε ανησυχητικό
βαθμό επιφέροντας τεράστιες οικονομικές απώλειες ...
Εκτίμηση επενδυτικών αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα τελευταία χρόνια, λόγω της διείσδυσης του Διαδικτύου στο σύνολο σχεδόν του παγκόσμιου πληθυσμού, τα κοινωνικά μέσα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις και το ευρύ κοινό, με αποτέλεσμα να παράγεται ...
Automatic mapping of football team formation using computer vision
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-04)
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο του ποδοσφαίρου παρουσιάζει ανοδική τάση τα τελευταία χρόνια.
Υπάρχει πλέον ένας τεράστιος όγκος παραγόμενων δεδομένων που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία και να ...
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά ...
Προβλεπτικά μοντέλα χρήσης ιατρικής εφαρμογής
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας με την παράλληλη αύξηση στον όγκο των ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα των νοσοκομείων, σηματοδότησε την εποχή των Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας. Η ανάλυση ιατρικών ...
Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Σε μια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, οι προβλέψεις για τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μεγάλη σημασία για τους συμμετέχοντες στην αγορά. Η παρουσία της μη γραμμικότητας, της μη σταθερότητας και της πολλαπλής εποχικότητας ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Διαλειτουργικότητα στις ηλεκτρονικές προμήθειες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Oι δημόσιες συμβάσεις απoτελoύν ένα εξειδικευμένo και πoλυδιάστατo θέμα στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Αντικατoπτρίζoυν την ανάγκη ελευθέρωσης των αγoρών για την επίτευξη ανταγωνιστικότητας και απoτελεσματικότητας. Η δημιoυργία ...
Πρόβλεψη οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας βάσει δημογραφικών κριτηρίων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)
Σκοπός αυτής της μεταπτυχιακής εργασίας είναι ο πειραματισμός με μια σειρά από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την εύρεση ενός αξιόπιστου μοντέλου πρόβλεψης οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας. Το μοντέλο, εκπαιδευμένο ...