Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 22
Ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελείται από τρία
τμήματα. Αρχικά ...
Image analysis in digital pathology based on machine learning techniques & deep neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η ανίχνευση περιοχών ενδιαφέροντος (π.χ. μιτώσεις ή ιστολογικές δομές) σε εικόνες Whole Slide (WSI) σε κλινικό περιβάλλον είναι μια εξαιρετικά υποκειμενική και εντατική εργασία. Σε αυτήν τη διατριβή εξερευνούμε πρόσφατες ...
Ανάλυση ηχητικών εγγραφών αστικού περιβάλλοντος και αναγνώριση πλαισίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Ο κόσμος είναι γεμάτος από ήχους. Μετά την όραση, η ακοή είναι η σημαντικότερη αίσθηση, με την οποία αντιλαμβανόμαστε το περιβάλλον. Εκ πρώτης όψεως, όλοι οι ήχοι φαίνεται να είναι διαφορετικοί μεταξύ τους. Eν τούτοις έχουν ...
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ...
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση σε logistics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της αποστολής δεμάτων προβλέποντας
τον μελλοντικό όγκο της δουλειάς ή το μελλοντικό κέρδος. Η παραπάνω πρόβλεψη,
businesswise μπορεί να βοηθήσει στον καλύτερο χρονοπρογραμματισμό ή την ...
Evaluation of centrality algorithms for information spread in social networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Μέθοδοι τμηματοποίησης πελατών με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η σύγχρονη εποχή είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον μέσα στο οποίο κινούνται είναι μεταβαλλόμενο και απαιτεί σωστή λήψη αποφάσεων κάθε στιγμή και δεδομένου των συνθηκών. Σήμερα, η διαδικασία ...
Υλοποίηση και πραγματοποίηση αλγορίθμων προληπτικής συντήρησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια τα εμπορικά πλοία αποστέλλουν αυξανόμενα ποσά δεδομένων από τους εγκατεστημένους σε αυτά αισθητήρες στα κέντρα δεδομένων τους, έχει προκύψει η ανάγκη για βελτιωμένα εργαλεία ανάλυσης ...
Ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δυναμική οπτικοποίηση αποτελεσμάτων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η παρούσα διπλωματική εργασία ερευνά τις χωρίς διακομηστές αρχιτεκτονικές που υπάρχουν στις μέρες μας, τα πλεονεκτήματα και τις δυνατότητες που προσφέρουν στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα πραγματεύεται ...