Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Διατριβές ανά Επιβλέποντα "Sotiropoulos, Dionisios"
Αποτελέσματα 8-13 από 13
-
Ανάλυση και πρόβλεψη της ατμοσφαιρικής μόλυνσης σε πολυάριθμες χώρες μέσω χρήσης BiLSTM-Conv1D νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας επιστημονικός τομέας, ο οποίος έχει αναπτυχθεί σταδιακά με τα χρόνια και έχει υιοθετηθεί σε πολυάριθμα πεδία μελέτης λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται και να ανακαλύπτει μοτίβα ... -
Ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης (SVMs και NNs) για την πρόβλεψη ιδιοτήτων υλικών με βάση την χρήση δεδομένων ανάστροφου χώρου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η παρούσα εργασία διερευνά την πιθανή εφαρμογή δύο νέων μοντέλων μηχανικής μάθησης, ένα μοντέλο Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) και ένα μοντέλο Support Vector Machine (SVM), για τη γρήγορη πρόβλεψη δομικών χαρακτηριστικών διαφόρων ... -
Αναγνώριση εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το ζήτημα της αναγνώρισης εικόνων με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Αρχικά γίνεται αναφορά στον τομέα της μηχανικής μάθησης και εξετάζεται ο αλγόριθμος της επικλινούς ... -
Αναγνώριση της αγγλικής νοηματικής γλώσσας σε βίντεο με χρήση Συνελικτικών Αναδρομικών Δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Τα άτομα με προβλήματα ακοής χρησιμοποιούν τη νοηματική γλώσσα (ΝΓ) ως κύρια επικοινωνία. Αυτή η γλώσσα περιέχει κυρίως συνδυασμούς χαρακτηριστικών κινήσεων των χεριών και των εκφράσεων του προσώπου για τον ορισμό των ... -
Μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση φυτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-01)Εφαρμογή μεθόδων Βαθειάς Μάθησης (CNN), για την δημιουργία αυτόματου συστήματος αναγνώρισης φυτών μέσω μιας βάσης δεδομένων απο εικόνες.