Εφαρμογή ανάλυσης συναισθήματος με Spring

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία παρουσιάζει μια διαδικτυακή εφαρμογή ανάλυσης συναισθημάτων, σχεδιασμένη να αξιολογεί την ψυχική κατάσταση του χρήστη. Η ανάλυση των συναισθημάτων αποτελεί ένα σύγχρονο πεδίο έρευνας στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence – AI) και τη μηχανική μάθηση (Machine Learning – ML), με εφαρμογές στην ψυχική υγεία, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη (User Experience – UX) [2, 6, 8]. Η ανάλυση συναισθήματος έχει επίσης σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση, όπου χρησιμοποιείται σε ευφυή εκπαιδευτικά συστήματα για την προσαρμογή της εκπαιδευτικής εμπειρίας ανάλογα με τη συναισθηματική κατάσταση των μαθητών [1, 3]. Επίσης, οι τεχνολογίες AI και ML αξιοποιούνται σε εφαρμογές υγείας (m-health) και ανάλυσης δεδομένων ηλεκτρονικών ιατρικών φακέλων, υποστηρίζοντας αυτοματοποιημένες διαγνώσεις και παροχή εξατομικευμένων συμβουλών [4, 5]. Η ανάπτυξη της εφαρμογής στηρίζεται σε σύγχρονες τεχνολογίες διαδικτύου και διαδικτυακών εφαρμογών, αξιοποιώντας τεχνολογίες backend και frontend για τη διαχείριση και παρουσίαση των δεδομένων. Ειδικότερα, η χρήση τεχνολογιών Spring Boot [10] για το backend και σύγχρονων τεχνικών sentiment analysis [7, 9] βελτιώνει την απόδοση και την ακρίβεια του συστήματος. Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί ένα από τα πιο καινοτόμα πεδία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, με εφαρμογές στην εκπαίδευση, την υγεία, αλλά και την επιχειρηματική ανάλυση [3, 5]. Αυτή η μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζει μια διαδικτυακή εφαρμογή ανάλυσης συναισθημάτων, σχεδιασμένη να αξιολογεί την ψυχική κατάσταση του χρήστη. Μετά την ανάλυση της συναισθηματικής του κατάστασης, η εφαρμογή παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις για τη βελτίωσή της και προτείνει ειδικούς ψυχικής υγείας που βρίσκονται στην περιοχή που δήλωσε ο χρήστης. Επιπλέον, η εφαρμογή προσφέρει διάφορες λειτουργίες, όπως πρόσβαση σε πληροφορίες για εξειδικευμένους επαγγελματίες ψυχικής υγείας σε διαφορετικές περιοχές της Ελλάδας, τη δυνατότητα προγραμματισμού ραντεβού με τον ειδικό που έχει δώσει πρόσβαση στην πλατφόρμα, καθώς και την επιλογή αποστολής μηνύματος προς τον πάροχο υπηρεσιών. Από την πλευρά της διαχείρισης, η πλατφόρμα επιτρέπει στον διαχειριστή να παρακολουθεί στατιστικά δεδομένα σχετικά με την ψυχική υγεία των εγγεγραμμένων χρηστών, να επιβεβαιώνει, να απορρίπτει ή να προγραμματίζει ραντεβού χειροκίνητα. Επιπλέον, η εφαρμογή περιλαμβάνει ολοκληρωμένα εργαλεία διαχείρισης για την αποδοτική διαχείριση των χρηστών και των δεδομένων τους.