| dc.contributor.advisor | Τζαβελάς, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Κώτσογλου, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-21T13:54:04Z | |
| dc.date.available | 2025-03-21T13:54:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17580 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία βασίστηκε σε δεδομένα που λήφθηκαν από το UC Irvine Machine Learning Repository. Ερευνήθηκαν παράγοντες, οι οποίοι επηρεάζουν τη θνησιμότητα ασθενών με ηπατίτιδα μέσω των μοντέλων Cox και Λογιστικής παλινδρόμησης. Πιο συγκεκριμένα, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία εισαγωγή σχετικά με τη νόσο της ηπατίτιδας, ενώ στη συνέχεια παρουσιάζονται οι διάφοροι τύποι της, στοιχεία για την παθογένειά της, τις πιθανές επιπλοκές και διαδικασίες διάγνωσης και θεραπείας της. Στο δεύτερο κεφάλαιο, παρουσιάζεται η περιγραφική ανάλυση των μεταβλητών του συνόλου δεδομένων. Στο τρίτο κεφάλαιο, παρατίθεται η ανάλυση σχετικά με συσχετίσεις και ελέγχους ανεξαρτησίας των μεταβλητών. Όσον αφορά το τέταρτο κεφάλαιο, εφαρμόζεται το αναλογικό μοντέλο κινδύνου του Cox, ενώ στο πέμπτο κεφάλαιο η τεχνική της λογιστικής παλινδρόμησης. Η παρούσα εργασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση των συμπερασμάτων που προκύπτουν από την ανάλυση. | el |
| dc.format.extent | 120 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Μοντέλα επιβίωσης ασθενών με ηπατίτιδα | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | This study was based on data obtained from the UC Irvine Machine Learning Repository. Factors affecting the mortality of patients with hepatitis were investigated through Cox and Logistic regression models. More specifically, the first chapter provides an introduction about the disease of hepatitis, followed by an overview of the different types of hepatitis, information about its pathogenesis, possible complications and procedures for its diagnosis and treatment. In the second chapter, the descriptive analysis of the variables in the dataset is presented, while in the third chapter, the analysis on correlations and tests of independence of the variables is presented. Regarding chapter four, Cox's proportional hazards model is applied, while in chapter five, the logistic regression technique is applied. Finally, the conclusions of the analysis are presented in the final chapter of the study. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Ηπατίτιδα | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλο Cox | el |
| dc.subject.keyword | Λογισική παλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | Περιγραφικά μέτρα | el |
| dc.subject.keyword | Έλεγχοι υποθέσεων | el |
| dc.date.defense | 2025-03-13 | |
