Ανάλυση πολυδιάστατων πινάκων συνάφειας με διατάξιμες μεταβλητές ταξινόμησης
| dc.contributor.author | Παπαδοπούλου, Μαρία Α. | |
| dc.date.accessioned | 2007-08-23T06:51:14Z | |
| dc.date.available | 2007-08-23T06:51:14Z | |
| dc.date.issued | 2007-08-23T06:51:14Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1754 | |
| dc.description.abstract | Μετά το τέλος του 2ου παγκόσμιου πολέμου, ξεκίνησε η ανάπτυξη των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων. Στη δεκαετία του ΄60, άρχισε η μελέτη των (διατάξιμων) κατηγορικών δεδομένων σε πολυδιάστατους πίνακες συνάφειας και συγκεκριμένα η προσπάθεια μοντελοποίησής των, παραμετρικά και απαραμετρικά. Πρωτεργάτης σε αυτή την προσπάθεια θεωρείται ο Leo Goodman. Σημαντική εργασία έχει γίνει επίσης και στο πεδίο των γραφικών αναπαραστάσεων της δομής και των σχέσεων που διέπουν τα κατηγορικά δεδομένα. Η παρούσα εργασία ασχολείται με την ανάλυση (διατάξιμων) κατηγορικών δεδομένων για πολυδιάστατους πίνακες συνάφειας. Στο πρώτο κεφάλαιο, παρατίθεται μια ιστορική αναδρομή στην ανάλυση κατηγορικών δεδομένων και στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται γραφικές αναπαραστάσεις των κατηγορικών δεδομένων με την βοήθεια των μωσαϊκών αλλά και των γραφικών αναπαραστάσεων συνάφειας. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα λογαριθμογραμμικά μοντέλα συνάφειας για τρεις μεταβλητές, καθώς και ένας αλγόριθμος επιλογής βέλτιστου μοντέλου. Στο τέταρτο κεφάλαιο ορίζονται τα γραφήματα συνάφειας και δίνεται μια σύντομη αναφορά στα γραφικά μοντέλα. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα μοντέλα λανθανουσών μεταβλητών και στο έκτο κεφάλαιο η ανάλυση ομοιογένειας (ή πολλαπλή ανάλυση αντιστοιχιών) και δίνεται μια εφαρμογή αυτής βήμα προς βήμα. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Διατριβές | |
| dc.subject | Contingency tables | |
| dc.title | Ανάλυση πολυδιάστατων πινάκων συνάφειας με διατάξιμες μεταβλητές ταξινόμησης | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1754 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 519.5'3 ΠΑΠ | |
| dc.description.abstractEN | The development of methods of data analysis had started after the end of the second world war. The beginning of the study of (ordinal) categorical data and especially an attempt of modeling them, parametrically and non parametrically, is placed at sixties. Leo Goodman is considered as a main contributor toward this direction. Serious effort has been made in the field of graphical representations of the structure and the relationships underlying categorical data. In this thesis, we focus our interest on the analysis of (ordinal) categorical data for multiple-way contingency tables. In the first chapter, a history of analysis of categorical data is represented and in the second chapter, we build graphical representations for categorical data, i.e. mosaics and association plots. In the third chapter, three variables loglinear association models are presented and also, an algorithm for model selection. In the forth chapter, we define association graphs and a brief report for graphical models is given. In the fifth chapter, we discuss latent variables models and in the sixth chapter, we present homogeneity analysis (or multiple correspondence analysis) and a detailed example. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές