dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
dc.contributor.author | Θειακός, Παναγιώτης | |
dc.date.accessioned | 2025-03-12T07:08:11Z | |
dc.date.available | 2025-03-12T07:08:11Z | |
dc.date.issued | 2025-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17546 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη λογιστική συνάρτηση, τις επεκτάσεις της σε πολυωνυμικές και δυναμo-λογιστικές κατανομές και τις εφαρμογές της σε πραγματικά φαινόμενα, ιδιαίτερα στις χρηματοοικονομικές αγορές. Κάθε κεφάλαιο περιγράφει τις βασικές έννοιες της λογιστικής συνάρτησης και της αντίστοιχης κατανομής της, τις ιδιότητές τους, θέματα στατιστικής συμπερσματολογίας, όπως επίσης και προηγμένες εφαρμογές τους στη μοντελοποίηση και ανάλυση.
Το Κεφάλαιο 1 ξεκινά με μια ιστορική ανασκόπηση της λογιστικής συνάρτησης, συζητώντας την αρχική της δημιουργία από τον Verhulst και τις επόμενες επεκτάσεις από τον Pearl και τον Colm. Ιδιαίτερη σημασία δίνεται στη μαθηματική δομή της συνάρτησης και στο ρόλο της στη μοντελοποίηση της ανάπτυξης πληθυσμού και των οικονομικών συμπεριφορών.
Το Κεφάλαιο 2 παρουσιάζει την πολυωνυμική λογιστική κατανομή, ιδιότητες της συνάρτησης πιθανότητας και της αθροιστικής συνάρτησης κατανομής, καθώς και την έννοια της δυναμο-λογιστικής κατανομής. Εξερευνά διεξοδικά τις ιδιότητες αυτών των κατανομών, επιδεικνύοντας και τη σημασία τους στη μελέτη διαφόρων προβλημάτων.
Στο Κεφάλαιο 3 εφαρμόζεται η πολυωνυμική λογιστική κατανομή στην ανάλυση των ισοτιμιών μερικών από των βασικότερων νομισμάτων στον κόσμο, καθώς γίνεται και προσπάθεια να επεκτείνουμε την μελέτη αυτή και σε δύο βασικούς δείκτες του αμερικάνικου χρηματιστηρίου. Σκοπός είναι, η προσαρμογή της πολυωνυμικής λογιστικής κατανομής σε πραγματικά χρηματοοικονομικά δεδομένα με στόχο την κατανόηση της συμπεριφοράς αυτών.
Συνοπτικά, η παρούσα διπλωματική εργασία αναδεικνύει την πολυμορφία της λογιστικής κατανομής και τις εφαρμογές της σε διάφορους επιστημονικούς τομείς. | el |
dc.format.extent | 76 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Προσαρμογή γενικεύσεων της λογιστικής κατανομής σε δεδομένα που σχετίζονται με τον πιστωτικό κίνδυνο | el |
dc.title.alternative | Fitting of generalized logistic distributions to credit risk data | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The present thesis examines the logistic function, its extensions into polynomial and power-logistic distributions, and its applications in real phenomena, particularly in financial markets. Each chapter describes the basic concepts of the logistic function and its corresponding distribution, their properties, issues of statistical inference, as well as advanced applications in modelling and analysis.
The first chapter, begins with a historical review of the logistic function, discussing its initial creation by Verhulst and subsequent extensions by Pearl and Colm. Special emphasis is given to the mathematical structure of the function and its role in modelling population growth and economic behaviours.
The second chapter, presents the polynomial logistic distribution, properties of the probability function and the cumulative distribution function, as well as the concept of the power-logistic distribution. It explores the properties of these distributions in detail, demonstrating their significance in studying various problems.
In the third chapter, the polynomial logistic distribution is exploited for the analysis of the exchange rates of some of the most basic currencies in the world, as well as an attempt is made to extend this study to two main indices of the American stock market. The purpose is to adapt the polynomial accounting distribution to real financial data, aiming to the understanding of the behavior of these markets.
In summary, this dissertation highlights the versatility of the logistic distribution and its applications in various scientific fields. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων | el |
dc.subject.keyword | Λογιστική κατανομή | el |
dc.date.defense | 2025-02-21 | |