Μια εμπειρική σύγκριση από supervised learning algorithms. Μελέτη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ενίσχυση αποδόσεων με τη βοήθεια της Python

Abstract

Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας, αρχικά πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική ανασκόπηση όσο αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα της της μηχανικής μάθησης στον αθλητισμό. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκαν οι βασικές αρχές της κατηγοριοποίησης ( ταξινόμησης ) καθώς και της προεπεξεργασίας των δεδομένων, με στόχο την αποτελεσματική εφαρμογή των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Ακολούθως, παρατέθηκε το θεωρητικό υπόβαθρο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που εφαρμόστηκαν, εξηγώντας τον τρόπο λειτουργία τους, αλλά και τα πλεονεκτήματα χρήσης τους. Τέλος, αναλύθηκε το πρακτικό μέρος της εργασίας, όπου πραγματοποιείται η παρουσίαση του συνόλου δεδομένων, καθώς και τα αποτελέσματα της πειραματικής διαδικασίας.