Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη / γλωσσικά μοντέλα (ChatGPT κ.α.) και προστασία προσωπικών δεδομένων

Abstract

Το παρόν πόνημα έχει ως στόχο να εξετάσει την ιδιάζουσα σχέση μεταξύ των σύγχρονων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως είναι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και της προστασίας προσωπικών δεδομένων. Αν και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει σημαντικές καινοτομίες και διευκολύνσεις στην ανθρώπινη επικοινωνία και τις επιχειρηματικές πρακτικές, η εκτενής χρήση δεδομένων, μεταξύ των οποίων και προσωπικών δεδομένων, εγείρει σημαντικά νομικά και ηθικά ζητήματα σχετικά με τη συμμόρφωση με το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο προστασίας των προσωπικών δεδομένων και τους ηθικούς κανόνες της κοινωνίας. Η διπλωματική εργασία εκκινεί με μια ιστορική αναδρομή της εμφάνισης της τεχνητής νοημοσύνης, μια προσπάθεια ορισμού της έννοιας της τεχνητής νοημοσύνης και μια ανάλυση των τεχνικών και προσεγγίσεων της τεχνητής νοημοσύνης. Αναγκαιότητα για την κατανόηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο η προγενέστερη κατανόηση της παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης αλλά και η κατανόηση των δεδομένων μεγάλης κλίμακας (Big Data). Ακολούθως, εξετάζεται η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μέσω της δομής και του τρόπου λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT. Στο δεύτερο κεφάλαιο της παρούσας, εξετάζεται το νομοθετικό πλαίσιο προστασίας των προσωπικών δεδομένων και συγκεκριμένα ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ) και η εφαρμογή του στα γλωσσικά μοντέλα. Παρατίθενται τα συγκρουσιακά του σημεία σε σχέση με την πρακτική λειτουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και προτείνονται σχετικοί τρόποι συμμόρφωσης της τεχνητής νοημοσύνης με το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο πλαίσιο. Στη συνέχεια, αναφέρεται το νομοθετικό πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη με έμφαση στο νέο Κανονισμό για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης (AI ACT) και της σχέσης του με τον ΓΚΠΔ. Τέλος, μνημονεύονται και τα ηθικά ζητήματα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και κάποιες αποφάσεις ορόσημο του ΔΕΕ, οι οποίες ελλείψει νομολογίας για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, τυγχάνουν αναλογικής εφαρμογής.