Ζητήματα προστασίας της ιδιωτικοτήτας στην τεχνητή νοημοσύνη & στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

Abstract

Η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, στην οποία συμπεριλαμβάνονται τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models – LLMs) και τα σχετικά Chatbots, φαίνεται να «ανοίγει τον ασκό του Αιόλου», θέτοντας νέες προκλήσεις και εγείροντας έντονους προβληματισμούς αναφορικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την εν γένει προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Καθώς αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, τίθενται πολλά ερωτήματα, όπως τι είδους δεδομένα χρησιμοποιούνται και συλλέγονται, πόσο καιρό αποθηκεύονται αυτά τα δεδομένα, και αν και κατά πόσο χρησιμοποιούνται εν αγνοία μας, χωρίς την έγκρισή μας, αποτελώντας τελικά μέρος της εκπαίδευσης ενός μοντέλου. Επιπλέον, η δυνατότητα των chatbots να αναλύουν και να συσχετίζουν διάφορα δεδομένα μας από διαφορετικές διαδικτυακές πηγές, αναμφίβολα ενισχύει τον φόβο μας για την ύπαρξη διαφόρων κινδύνων, όπως ότι αυτά μπορεί να αποκαλυφθούν σε ανεπιθύμητους αποδέκτες.

Περίτρανο παράδειγμα της τεχνολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, αποτελεί το πολυσυζητημένο LLM «ChatGPT», το οποίο θα μπορούσε να πει κανείς ότι αποτέλεσε το έναυσμα για την περαιτέρω και ουσιαστική προστασία των προσωπικών δεδομένων και της ιδιωτικότητας εν γένει, αλλά και την επιπλέον διερεύνηση των μοντέλων, υποδεικνύοντας την επιτακτική ανάγκη για την άμεση οριοθέτηση τους. Επιστρατεύονται έτσι, όλα τα δυνατά μέσα, όπως είναι η ανάπτυξη και εφαρμογή αυστηρότερων κανονισμών, μεθόδων και τεχνικών για την εξασφάλιση της προστασίας των δεδομένων στον ψηφιακό κόσμο.

Στην παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζονται τα ζητήματα προστασίας της ιδιωτικότητας που ανακύπτουν από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα. Παρουσιάζονται case studies αυτών, όπως το ChatGPT, το Claude και το Meltemi, ενώ στη συνέχεια αναλύονται μέθοδοι προστασίας των προσωπικών δεδομένων και της ιδιωτικότητας, μέσα από τον συνδυασμό του ρυθμιστικού πλαισίου και των σύγχρονων τεχνικών, με σκοπό την ενίσχυση της ασφάλειας και προστασίας των προσωπικών δεδομένων στον τομέα αυτό.