Μελέτη οικονομικών στοιχείων για την πρόβλεψη συμπεριφοράς τους στην σύγχρονη οικονομική πραγματικότητα με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Abstract

Σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από την εκθετική ανάπτυξη δεδομένων και την αδιάκοπη πορεία της τεχνολογικής καινοτομίας, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ΤΝΔ) έχουν αναδειχθεί ως μια μετασχηματιστική δύναμη στη σφαίρα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Αυτά τα ευέλικτα υπολογιστικά μοντέλα, εμπνευσμένα από την πολύπλοκη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, έχουν ταξιδέψει σε ένα συναρπαστικό ταξίδι από την ταπεινή αρχή τους για να γίνουν ο ακρογωνιαίος λίθος της σύγχρονης ανάλυσης δεδομένων, της αναγνώρισης προτύπων και της προγνωστικής μοντελοποίησης. Σε αυτή τη δυναμική εποχή, όπου τα δεδομένα ρέουν άφθονα, η επίλυση μη γραμμικών προβλημάτων έχει καταστεί απόλυτη αναγκαιότητα, ιδιαίτερα στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Το οικονομικό τοπίο παρουσιάζει μυριάδες προκλήσεις, πολλές από τις οποίες είναι εγγενώς μη γραμμικές και πολύπλοκες. Σε αυτό το πλαίσιο τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα λάμπουν ως ισχυρά εργαλεία για την ανάλυση περίπλοκων οικονομικών πληροφοριών. Αυτή η ερευνητική εργασία διερευνά την εφαρμογή των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στη σύγχρονη οικονομική πραγματικότητα χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και πρόβλεψη χρονοσειρών. Επιδιώκει να αποκαλύψει τις δυνατότητες των ΤΝΔ ως μέσο αντιμετώπισης των περίπλοκων προκλήσεων που αντιμετωπίζει σήμερα ο χρηματοπιστωτικός τομέας. Μέσω ενός συνδυασμού ιστορικού πλαισίου, θεωρητικών θεμελίων, πρακτικής εφαρμογής και κριτικής ανάλυσης, αυτή η διατριβή στοχεύει να συμβάλει στον εξελισσόμενο λόγο για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας αιχμής στον οικονομικό τομέα. Τελικά, προσπαθεί να διαθέσει πληροφορίες που μπορούν να παρέχουν πιο ακριβείς οικονομικές προβλέψεις και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σε μια εποχή που ορίζεται από την αφθονία των δεδομένων και την τεχνολογική πρόοδο.