dc.contributor.advisor | Sotiropoulos, Dionisios | |
dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
dc.contributor.author | Apostolou, Athanasios | |
dc.contributor.author | Αποστόλου, Αθανάσιος | |
dc.date.accessioned | 2025-01-24T09:24:11Z | |
dc.date.available | 2025-01-24T09:24:11Z | |
dc.date.issued | 2024-10 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17364 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με την αξιοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
για την υποβοήθηση ανεύρεσης συγκεκριμένης γνώσης. Στα πλαίσια αυτού του στόχου θα
αναπτύξουμε μια πλήρη διαδικτυακή εφαρμογή, στην οποία οι χρήστες θα μπορούν να
κάνουν ερωτήσεις σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα τους απαντάνε με βάση
συγκεκριμένο πλαίσιο. Θα ακολουθήσουμε δύο διαφορετικές μεθόδους. Για την πρώτη μέθοδο θα
δημιουργήσουμε ένα δικό μας μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής κειμένου [1] το οποίο θα
εκπαιδευτεί για να κατανοεί συγκεκριμένη γνώση. Για την δεύτερη μέθοδο θα χρησιμοποιήσουμε
υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσπαθώντας να τα περιορίσουμε ώστε να απαντάνε
μόνο στο συγκεκριμένο πλαίσιο γνώσης που έχουμε επιλέξει. Στο τέλος θα μπορέσουμε να
καταλήξουμε σε συμπεράσματα για την χρησιμότητα αυτών των μεθόδων. | el |
dc.format.extent | 60 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
dc.title | Development of an AI-based system for knowledge specific assistance | el |
dc.title.alternative | Ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για υποβοήθηση σε συγκεκριμένη γνώση | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This MSc thesis is about utilizing artificial intelligence models in order to find specific knowledge.
As part of this goal we will develop a complete web application, where users will be able to ask
questions to artificial intelligence models, which will answer them based on a specific context.
We will follow two different methods. For the first method we will create our own text generation
AI model [1] which will be trained to understand specific knowledge. For the second method we
will use existing artificial intelligence models, trying to limit them so that they respond only to the
specific knowledge context that we have chosen. In the end we will be able to come to conclusions
about the usefulness of these methods. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
dc.subject.keyword | Software system | el |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | el |
dc.subject.keyword | Machine learning | el |
dc.subject.keyword | Large language models | el |
dc.subject.keyword | Knowledge assistant | el |
dc.date.defense | 2024-10 | |