Στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση καρδιαγγειακών παθήσεων

Λιακοπούλου, Ευαγγελία

dc.contributor.advisor	Τριανταφύλλου, Ιωάννης
dc.contributor.author	Λιακοπούλου, Ευαγγελία
dc.date.accessioned	2025-01-09T15:22:56Z
dc.date.available	2025-01-09T15:22:56Z
dc.date.issued	2024-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17288
dc.description.abstract	Οι καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν σε παγκόσμια κλίμακα μία από τις συνηθέστερες αιτίες θανάτου. Στους παράγοντες κινδύνου για την εμφάνιση καρδιοπάθειας, περιλαμβάνονται τόσο δημογραφικά χαρακτηριστικά, όπως για παράδειγμα το φύλο και η ηλικία, όσο και ειδικοί αιματολογικοί δείκτες. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η ανάπτυξη κατάλληλων προβλεπτικών μοντέλων για την πρόβλεψη εμφάνισης καρδιαγγειακής πάθησης ενός ατόμου. Στην παρούσα εργασία θα πραγματοποιηθεί περιγραφική και επαγωγική στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση (ή μη) καρδιοπάθειας. Μεταξύ άλλων, θα εφαρμοστούν μοντέλα Λογιστικής Παλινδρόμησης, αλλά και κατάλληλες παραμετρικές ή μη παραμετρικές μέθοδοι για τη διερεύνηση πιθανής ύπαρξης εξάρτησης ή συσχετίσεων μεταξύ των υπό μελέτη μεταβλητών.	el
dc.format.extent	75	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση καρδιαγγειακών παθήσεων	el
dc.title.alternative	Statistical analysis of cardiovascular diseases data	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	Cardiovascular disease is one of the most common causes of death worldwide. Risk factors for heart disease include both demographic characteristics, such as gender and age, and specific haematological markers. Of particular interest is the development of appropriate predictive models to predict the occurrence of cardiovascular disease in an individual. In this paper, descriptive and inferential statistical analysis of data concerning the occurrence (or not) of heart disease will be performed. Among other things, we will apply Logistic Regression models and appropriate parametric or non-parametric methods to investigate the possible existence of dependence or correlations between the variables under study.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Καρδιαγγειακές παθήσεις	el
dc.subject.keyword	Cardiovascular diseases	el
dc.subject.keyword	Statistical analysis	el
dc.date.defense	2024-09-30

Files in this item

Name:: Liakopoulou_mes21031.pdf
Size:: 1.881Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα