Στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση καρδιαγγειακών παθήσεων
| dc.contributor.advisor | Τριανταφύλλου, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Λιακοπούλου, Ευαγγελία | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-09T15:22:56Z | |
| dc.date.available | 2025-01-09T15:22:56Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17288 | |
| dc.description.abstract | Οι καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν σε παγκόσμια κλίμακα μία από τις συνηθέστερες αιτίες θανάτου. Στους παράγοντες κινδύνου για την εμφάνιση καρδιοπάθειας, περιλαμβάνονται τόσο δημογραφικά χαρακτηριστικά, όπως για παράδειγμα το φύλο και η ηλικία, όσο και ειδικοί αιματολογικοί δείκτες. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η ανάπτυξη κατάλληλων προβλεπτικών μοντέλων για την πρόβλεψη εμφάνισης καρδιαγγειακής πάθησης ενός ατόμου. Στην παρούσα εργασία θα πραγματοποιηθεί περιγραφική και επαγωγική στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση (ή μη) καρδιοπάθειας. Μεταξύ άλλων, θα εφαρμοστούν μοντέλα Λογιστικής Παλινδρόμησης, αλλά και κατάλληλες παραμετρικές ή μη παραμετρικές μέθοδοι για τη διερεύνηση πιθανής ύπαρξης εξάρτησης ή συσχετίσεων μεταξύ των υπό μελέτη μεταβλητών. | el |
| dc.format.extent | 75 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την εμφάνιση καρδιαγγειακών παθήσεων | el |
| dc.title.alternative | Statistical analysis of cardiovascular diseases data | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Cardiovascular disease is one of the most common causes of death worldwide. Risk factors for heart disease include both demographic characteristics, such as gender and age, and specific haematological markers. Of particular interest is the development of appropriate predictive models to predict the occurrence of cardiovascular disease in an individual. In this paper, descriptive and inferential statistical analysis of data concerning the occurrence (or not) of heart disease will be performed. Among other things, we will apply Logistic Regression models and appropriate parametric or non-parametric methods to investigate the possible existence of dependence or correlations between the variables under study. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Στατιστική ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Καρδιαγγειακές παθήσεις | el |
| dc.subject.keyword | Cardiovascular diseases | el |
| dc.subject.keyword | Statistical analysis | el |
| dc.date.defense | 2024-09-30 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα