dc.contributor.advisor | Τήνιος, Πλάτων | |
dc.contributor.author | Κωνσταντάρα, Σπυριδούλα | |
dc.date.accessioned | 2024-11-18T10:39:13Z | |
dc.date.available | 2024-11-18T10:39:13Z | |
dc.date.issued | 2024-08 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17075 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4498 | |
dc.description.abstract | Στην έρευνα αναλύουμε το συνταξιοδοτικό χάσμα μεταξύ των φύλων, ώστε να δωθεί έμφαση στην κατανόηση και την αντιμετώπιση παραγόντων που οδηγούν στην ανισότητα στο χώρο εργασίας. Στην ΕΕ αναλύεται ότι οι γυναίκες συνήθως κερδίζουν λιγότερο από τους άνδρες ανά ώρα, υπάρχουν ωστόσο αξιοσημείωτες διακυμάνσεις μεταξύ των κρατών μελών, που καθιστούν δύσκολη την εύρεση παραγόντων που συνηγορούν στο χάσμα αυτό. Ιστορικά παρατηρείται ότι γίνονται προσπάθειες για τη βελτίωση των μισθολογικών ανισοτήτων και κατ’επέκταση των συνταξιοδοτικών. Καθώς οι προσπάθειες για την παγκόσμια ισότητα των αμοιβών των φύλων εξακολουθούν να υφίστανται, η αναγνώριση των χαρακτηριστικών εμποδίων που συναντά κάθε ήπειρος είναι ζωτικής σημασίας. Ως ορισμός της διάκρισης λόγω φύλου θα μπορούσε να αναφερθεί η άδικη μεταχείριση ατόμων με βάση το φύλο τους, συνήθως ευνοώντας το ένα φύλο έναντι του άλλου και καταλήγοντας σε ανισότητες σε ευκαιρίες, δικαιώματα και μεταχείριση. Επιπρόσθετα, το εισόδημα ενός ατόμου καθ' όλη τη διάρκεια της επαγγελματικής του ζωής έχει άμεσο αντίκτυπο στις συνταξιοδοτικές του παροχές. Το υψηλότερο εισόδημα γενικά οδηγεί σε υψηλότερη σύνταξη. Παράγοντες επιρροής του συνταξιοδοτικού χάσματος θεωρούνται η ηλικία, η οικογενειακή κατάσταση, η ύπαρξη εγγονιών, η οικονομική στήριξη, η χώρα, το εισόδημα και τα έτη εκπαίδευσης. Χρησιμοποιούνται δεδομένα από το SHARE, πρόκειται για μια ολοκληρωμένη ερευνητική βάση δεδομένων που παρέχει πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τις εμπειρίες υγείας, γήρανσης και συνταξιοδότησης των ηλικιωμένων σε όλη την Ευρώπη. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι απαραίτητα για τη στατιστική ανάλυση και βοηθούν στην κατανόηση των δεδομένων. Εφαρμόζεται ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης με εξαρτημένη μεταβλητή τις συντάξεις και ανεξάρτητες μεταβλητές τους παράγοντες επιρροής που προαναφέρθηκαν. Στη συνέχεια μέσω της μεθόδου αποδόμησης Oaxaca-Blinder αναλύονται οι συνταξιοδοτικές διαφορές, αποσυνθέτοντας το χάσμα σε επεξηγημένα (παρατηρήσιμα χαρακτηριστικά) και ανεξήγητα στοιχεία (μη παρατηρήσιμα). Τέλος, η κατανόηση και η αντιμετώπιση των διαφορών αμοιβών και συντάξεων μεταξύ των φύλων απαιτεί μια πολύπλευρη προσέγγιση που λαμβάνει υπόψη τις παραλλαγές του κλάδου, τις κοινωνικές προσδοκίες, τις διακρίσεις, την εκπαίδευση, τις ποινές μητρότητας και διάφορους παράγοντες επιρροής. | el |
dc.format.extent | 57 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Πως εξηγείται το χάσμα φύλου στις αποδοχές και τις συντάξεις στην Ευρώπη ; εφαρμόζοντας τη μέθοδο αποδόμησης Oaxaca-Blinder | el |
dc.title.alternative | Explaining the pay and pension gap in Europe. Application of the Oaxaca-Blinder decomposition methods | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In the research, we analyze the gender pension gap to focus on understanding and tackling the fac-tors that lead to inequality in the workplace. In the EU, it is analyzed that women usually earn less than men per hour, but there are notable variations between member states, making it difficult to find the factors behind this gap. Historically, efforts have been made to improve wage inequalities and, pensions too. As efforts for global gender pay equality continue, recognizing the unique barri-ers each continent faces is crucial. Gender discrimination could be defined as the unfair treatment of people based on their sex, usually favoring one gender over another and resulting in inequalities in opportunities, rights, and treatment. In addition, a person's earnings throughout their working life have a direct impact on their pension benefits. A higher income generally leads to a higher pension. Factors influencing the pension gap are age, marital status, number of grandchildren, financial sup-port, country, income, and years of education. Data from SHARE is used, a comprehensive re-search database that provides valuable insights into the health, aging, and retirement experiences of older people across Europe. Descriptive statistics are essential for statistical analysis and help to un-derstand the data. A linear regression model is applied, with pensions as the dependent variable and the above influencing factors as independent variables. Then, through the Oaxaca-Blinder decom-position method, pension differences are analyzed, decomposing the gap into explained (observable characteristics) and unexplained (unobservable) components. Finally, understanding and addressing the gender pay and pension gap requires a multifaceted approach that takes into account industry variations, societal expectations, discrimination, education, maternity penalties, and various influ-encing factors. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Gender pay gap | el |
dc.subject.keyword | Oaxaca-Blinder decomposition | el |
dc.subject.keyword | Wage inequality | el |
dc.subject.keyword | Pension disparity | el |
dc.subject.keyword | Europe labor market | el |
dc.subject.keyword | Social justice | el |
dc.subject.keyword | Income distribution | el |
dc.subject.keyword | Discrimination in employment | el |
dc.date.defense | 2024-08-30 | |