Εκτός διεργασίας στατιστικός έλεγχος ποιότητας : οι συνδυασμένοι σχηματισμοί
| dc.contributor.advisor | Ευαγγελάρας, Χαράλαμπος | |
| dc.contributor.author | Τριάντη, Γεωργία | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-21T09:14:42Z | |
| dc.date.available | 2024-10-21T09:14:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16878 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4300 | |
| dc.description.abstract | Στην εργασία αυτή, στόχος μας είναι να εξετάσουμε την αποτελεσματικότητα των συνδυασμένων σχηματισμών ως έναν εξελιγμένο τρόπο διεξαγωγής πειραμάτων. Στη στατιστική, σημαντικό ρόλο έχουν οι παραγοντικοί σχεδιασμοί. Μας δίνουν τη δυνατότητα να ελέγξουμε τις επιδράσεις πολλών παραγόντων ταυτόχρονα αλλά και αλληλεπιδράσεων τους δίνοντας μας επίσης τη δυνατότητα να μειώσουμε το πλήθος των πειραματικών δοκιμών με τους κλασματικούς παραγοντικούς σχεδιασμούς. Οι σχεδιασμοί αυτοί είναι συνήθως ορθογώνιοι και έτσι οι επιδράσεις που θέλουμε να εκτιμήσουμε μπορούν να είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους. Ο Taguchi θεωρείται αυτός που ανέδειξε τη χρήση των ορθογώνιων σχηματισμών και κατάφερε να μειώσει τη μεταβλητότητα σε ένα πείραμα, βελτιώνοντας την ποιότητα. Είναι γνωστό πως χρησιμοποιούσε δύο σχεδιασμούς για την ανάλυση του. Δηλαδή έναν εσωτερικής διάταξης και έναν εξωτερικής. Στην προσπάθεια μείωσης των σχεδιασμών για την εξοικονόμηση πόρων και χρόνου, άρχισε να χρησιμοποιείται ένας διασταυρούμενος σχεδιασμός (Crossed Array). Με τη βοήθεια της μεθόδου των αποκριτικών επιφανειών και την ανάλυση παλινδρόμησης γίνεται εκτίμηση των επιδράσεων. Παρόλα αυτά το πλήθος των εκτελέσεων είναι μεγάλο και έτσι καταλήγει να είναι δαπανηρό π.χ. για τις βιομηχανίες. Η ανάγκη μείωσης του κόστους οδήγησε σε ανάγκη μείωσης των πειραματικών δοκιμών χωρίς να επηρεαστεί όμως η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων. Αρκετοί είναι εκείνοι οι οποίοι πρότειναν να γίνεται χρήση συνδυασμένων σχηματισμών. Οι σχεδιασμοί αυτοί έχουν λιγότερες εκτελέσεις από τους διασταυρούμενους σχεδιασμούς καθώς είναι σαν ένα υποσύνολό τους. Είναι κυρίως μη ισόμορφοι ορθογώνιοι σχεδιασμοί και μας δίνουν τη δυνατότητα να επιλέξουμε τον κατάλληλο αναλόγως το τι επιδράσεις θέλουμε να εκτιμήσουμε. Βάσει του κριτηρίου αποδοτικότητας D – Efficiency γίνεται η επιλογή των βέλτιστων σχεδιασμών από τους χιλιάδες διαθέσιμους αναλόγως το πλήθος των παραγόντων και των πειραματικών δοκιμών. Έτσι επιτυγχάνεται οικονομία χρόνου και ελάττωση του κόστους εκτέλεσης του πειράματος, με τον πειραματιστή να μπορεί να λάβει αξιόπιστες αποφάσεις. | el |
| dc.format.extent | 95 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Εκτός διεργασίας στατιστικός έλεγχος ποιότητας : οι συνδυασμένοι σχηματισμοί | el |
| dc.title.alternative | Off-line statistical quality control : combined arrays | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | In this paper, our aim is to examine the effectiveness of combined arrays as an advanced method for conducting experiments. In statistics, factorial designs play a significant role, as they enable us to simultaneously assess the effects of multiple factors and their interactions, thereby allowing us to reduce the number of experimental trials using fractional factorial designs. These designs are typically orthogonal, ensuring that the effects we seek to estimate remain independent of one another. Taguchi is recognized for promoting the use of orthogonal arrays, which successfully reduced variability in experiments, thereby improving quality. He is known for employing two types of designs in his analysis: an inner array and an outer array. In an effort to reduce the number of designs to save resources and time, a crossed array design began to be used. By employing response surface methodology and regression analysis, the effects can be estimated. However, the number of runs required remains high, making the process costly, particularly for industries. The need to reduce costs led to the requirement to decrease the number of experimental runs without compromising the reliability of the results. Many have suggested the use of combined arrays, which require fewer runs than crossed arrays as they are essentially a subset of the latter. These are primarily non-isomorphic orthogonal designs, allowing the selection of an appropriate design depending on the effects that need to be estimated. The optimal designs are chosen based on the D-Efficiency criterion from thousands of available options, depending on the number of factors and experimental trials. This approach achieves time efficiency and reduces the cost of conducting experiments, enabling the experimenter to make reliable decisions. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Εκτός διεργασίας στατιστικός ελέγχος ποιότητας | el |
| dc.subject.keyword | Συνδυασμένοι σχηματισμοί | el |
| dc.subject.keyword | Taguchi method | el |
| dc.date.defense | 2024-09-30 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα