dc.contributor.advisor | Αποστόλου, Δημήτριος | |
dc.contributor.author | Κυριακοπούλου, Μαρία | |
dc.date.accessioned | 2024-09-10T06:17:24Z | |
dc.date.available | 2024-09-10T06:17:24Z | |
dc.date.issued | 2024-05 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16733 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4155 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική διατριβή διερευνά τη χρήση προηγμένων μεθόδων ανάλυσης,
οπτικοποίησης και πρόβλεψης για τη βελτίωση της πρόβλεψης εσόδων σε αλυσίδα καταστημάτων
τυχερών παιχνιδιών. Η μελέτη στοχεύει στην ανάπτυξη ενός αξιόπιστου και ακριβούς μοντέλου
πρόβλεψης εσόδων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων και του στρατηγικού σχεδιασμού
στην εταιρεία. Η μεθοδολογία έρευνας περιλαμβάνει τη συλλογή ιστορικών δεδομένων πωλήσεων
από τα καταστήματα και την εφαρμογή διαφόρων στατιστικών τεχνικών, συμπεριλαμβανομένων της
ανάλυσης χρονοσειρών, της ανάλυσης παλινδρόμησης κ.α. Πέρα από τα δεδομένα πωλήσεων των
καταστημάτων, λαμβάνονται υπόψιν διαφορετικά σύνολα δεδομένων όπως δημογραφικά στοιχεία ή
σημεία ενδιαφέροντος τα οποία στηρίζουν την παρούσα ανάλυση και επαληθεύουν τα παραγόμενα
αποτελέσματα. Η μελέτη εξετάζει επίσης την επίδραση εξωτερικών παραγόντων, όπως ο
ανταγωνισμός, οι οικονομικές τάσεις και οι εκστρατείες μάρκετινγκ, στην ακρίβεια της πρόβλεψης
εσόδων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το προτεινόμενο μοντέλο πρόβλεψης ξεπερνά τις
παραδοσιακές μεθόδους όσον αφορά την ακρίβεια και την αξιοπιστία. Η μελέτη καταλήγει στο
συμπέρασμα ότι η εφαρμογή προηγμένων μεθόδων ανάλυσης και πρόβλεψης μπορεί να βελτιώσει
σημαντικά την πρόβλεψη εσόδων στα καταστήματα τυχερών παιχνιδιών και να βοηθήσει τις εταιρείες
να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σε μια ανταγωνιστική αγορά. | el |
dc.format.extent | 67 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Πρόβλεψη πωλήσεων σε αλυσίδα καταστημάτων τυχερών παιχνιδιών με την χρήση προηγμένων μεθόδων αναλυτικής & οπτικοποίησης | el |
dc.title.alternative | Revenue forecasting using advanced analytical & visualization methods in retail betting company | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This thesis explores the use of advanced analysis, visualization and forecasting methods to improve
revenue forecasting in a betting company. The study aims to develop a reliable and accurate revenue
forecasting model to support decision making and strategic planning in the company. The research
methodology includes the collection of historical sales data from the stores and the application of
various statistical techniques, including time series analysis, regression analysis, etc. In addition to
store sales data, different data sets such as demographics or points of interest are considered to
support this analysis and verify the generated results. The study also examines the impact of external
factors such as competition, economic trends and marketing campaigns on revenue forecast
accuracy. The results show that the proposed prediction model outperforms traditional methods in
terms of accuracy and reliability. The study concludes that the application of advanced analysis and
forecasting methods can significantly improve revenue forecasting in gaming stores and help
companies make informed decisions in a competitive market. | el |
dc.contributor.master | Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Revenue forecasting | el |
dc.subject.keyword | Big data | el |
dc.subject.keyword | Visualization | el |
dc.subject.keyword | Quantitative forecasting | el |
dc.date.defense | 2024-06 | |