Αποδοτικές μέθοδοι εκτέλεσης παραγοντικών σχεδιασμών σε ομάδες (blocks)
| dc.contributor.advisor | Ευαγγελάρας, Χαράλαμπος | |
| dc.contributor.author | Δημητρίου, Αναστάσιος | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-17T06:15:23Z | |
| dc.date.available | 2024-07-17T06:15:23Z | |
| dc.date.issued | 2023-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16614 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4036 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία μελετάμε παραγοντικούς σχεδιασμούς με δύο επίπεδα, που συναντώνται σε αρκετά πειράματα όπως στην βιομηχανία. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύουμε πλήρης παραγοντικούς σχεδιασμούς και συγκεκριμένα τον πλήρη 2k παραγοντικό σχεδιασμό, καθώς και τους κλασματικούς παραγοντικούς σχεδιασμούς 1/2k . Κύριο στόχο της εργασίας αποτελούν οι ορθογώνιοι σχηματισμοί δύο επιπέδων και κάποιες «καλές» ιδιότητες που έχουν. Στο δεύτερο κεφάλαιο θα εφαρμόσουμε την τεχνική της ομαδοποίησης (blocking), με σκοπό την βέλτιστη απόδοση του σχεδιασμού. Η τεχνική αυτή αποτελεί έναν τρόπο να ξεπεραστεί το συχνό πρόβλημα μη ομογενών συνθηκών που εμφανίζεται κατά τις διάφορες εκτελέσεις του πειράματος. Στην βιβλιογραφία συναντάμε αρκετές αναφορές για τεχνικές βελτιστοποίησης ομαδοποιημένων παραγοντικών σχεδιασμών και ορθογώνιων σχηματισμών, όπως από τους Sun, Cheng and Wu, Das και άλλους. Στο τρίτο κεφάλαιο θα χρησιμοποιήσουμε το γνωστό κριτήριο της D-αποδοτικότητας για να μετρήσουμε την αποτελεσματικότητα των ομαδοποιημένων σχεδιασμών, στους οποίους οι επιδράσεις των ομαδοποιημένων παραγόντων είναι ασυσχέτιστες με τις κύριες επιδράσεις. Επιπλέον με το κριτήριο αυτό οι παράμετροι του γραμμικού μοντέλου παλινδρόμησης που αποτελούνται από τον μέσο όρο, τον παράγοντα block, τις κύριες επιδράσεις, και τις αλληλεπιδράσεις 2ης τάξης, υπολογίζονται με την μεγαλύτερη δυνατή αποτελεσματικότητα. Τέλος στο τέταρτο κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε σχεδιασμούς με 4, 5 και 6 στήλες και θα επιλέξουμε ως βέλτιστη επιλογή ομαδοποίησης την στήλη-ες που εμφανίζει την μεγαλύτερη τιμή του παραπάνω κριτηρίου. | el |
| dc.format.extent | 54 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Αποδοτικές μέθοδοι εκτέλεσης παραγοντικών σχεδιασμών σε ομάδες (blocks) | el |
| dc.title.alternative | Efficient blocking of factorial designs | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | In the present paper we study factorial designs with two levels, which are found in several experiments as well as in industry. In the first chapter we analyse full factorial designs and specifically the full 2k factorial design, as well as the fractional 1/2k factorial designs. The main objective of the work is the orthogonal arrays of two levels and some "good" properties they have. In the second chapter we will apply the technique of blocking, with the aim of optimal performance of the design. This technique is a way to overcome the frequent problem of inhomogeneous conditions that occurs during the various runs of the experiment. In the literature we find several references to optimization techniques of blocked factorial designs and orthogonal formations, such as by Sun, Cheng and Wu, Das and others. In the third chapter we will use the well-known criterion of D-efficiency to measure the efficiency of blocked designs, in which the effects of the blocked factors are uncorrelated with the main effects. In addition, with this criterion the parameters of the linear regression model consisting of the mean, the block factor, the main effects, and the 2nd order interactions, are calculated with the greatest possible efficiency. Finally, in the fourth chapter we will present designs with 4, 5 and 6 columns and we will choose as the optimal grouping option the column that shows the highest value of the above criterion. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Παραγοντικοί σχεδιασμοί σε ομάδες | el |
| dc.subject.keyword | blocking | el |
| dc.date.defense | 2023-11-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα