dc.contributor.advisor | Sotiropoulos, Dionisios | |
dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
dc.contributor.author | Evangelou, Ioannis - Alexandros | |
dc.contributor.author | Ευαγγέλου, Ιωάννης - Αλέξανδρος | |
dc.date.accessioned | 2024-06-28T05:34:03Z | |
dc.date.available | 2024-06-28T05:34:03Z | |
dc.date.issued | 2024-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16562 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3984 | |
dc.description.abstract | Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση αρχικά παραδοσιακών αλγορίθμων Image Analysis και ακολούθως Convolutional Neural Network, τα οποία μπορούν να αναγνωρίσουν και να κατηγοριοποιήσουν αποτελεσματικά Πολεμικά Πλοία κατά τύπο από εικόνες που μπορεί να προέρχονται από διάφορους αισθητήρες. Αρχικά παρουσιάζεται μία εισαγωγική ενότητα στην κατηγοριοποίηση αντικειμένων με Image Analysis ενώ ακολουθεί η περιγραφή του υφιστάμενου προβλήματος με αναφορά στην υπάρχουσα διεθνή βιβλιογραφία, η περιγραφή του διαθέσιμου συνόλου δεδομένων.
Τέλος, αφού παρουσιαστεί ο τρόπος σκέψης πίσω από τους αλγορίθμους και τις μεθοδολογίες με τις οποίες η παρούσα εργασία θα προσεγγίσει το πρόβλημα, γίνεται η καταγραφή και ο σχολιασμός της απόδοσης των μεθοδολογιών που παρουσιάζονται, καθώς και η καταγραφή συμπερασμάτων από τα αποτελέσματα αλλά και μία σύντομη αναφορά σε μελλοντική εργασία επί του αντικειμένου. | el |
dc.format.extent | 70 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Recognition of warships by class using image analysis algorithms and neural networks | el |
dc.title.alternative | Αναγνώριση πολεμικών πλοίων κατά τύπο με χρήση αλγορίθμων ανάλυσης εικόνας και νευρωνικών δικτύων | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | In this section of the study, a summary of the project and its key areas are presented. The following study is focusing on exploring and proposing traditional Image Analysis algorithms as well as a Convolutional Neural Network, which can recognize and categorize warships, using images emanated by different sensors, efficiently and accurately by type. The project starts with a brief introduction to categorizing objects using Image Analysis algorithms, continues with a brief presentation of the existing problem at hand and similar studies as well as a description of the available dataset.
Concluding, having presented the approach on the thinking behind the creation of the algorithms and methodologies to resolve this Computer Vision problem, the benchmarking of the performance of the model is presented, followed by a comment of the performance achieved, followed by a brief description of the conclusions that were reached and a reference for future work on this particular subject. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.subject.keyword | Neural networks | el |
dc.subject.keyword | CNN | el |
dc.subject.keyword | Convolutional neural networks | el |
dc.subject.keyword | Image analysis | el |
dc.subject.keyword | Πολεμικά πλοία | el |
dc.date.defense | 2024-06-01 | |