Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Προβλέψεις
| dc.contributor.advisor | Σφακιανάκης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Ραβάνη, Μαρία Θεοφίλη | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-01T12:19:01Z | |
| dc.date.available | 2023-12-01T12:19:01Z | |
| dc.date.issued | 2023-11-21 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16040 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3462 | |
| dc.description.abstract | Η μετάβαση προς τις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας είναι ζωτικής σημασίας για τον μετριασμό των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Κεντρική θέση σε αυτή τη μετάβαση είναι η ικανότητα ακριβούς πρόβλεψης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, η οποία διευκολύνει την αποτελεσματική διαχείριση ενέργειας, την ενοποίηση στο δίκτυο και την οικονομική βιωσιμότητα των επενδύσεων σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Αυτή η έρευνα ξεκίνησε μια ολοκληρωμένη διερεύνηση της Πρόβλεψης Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, σκιαγραφώντας την ιστορική εξέλιξη, τις σύγχρονες μεθοδολογίες και τις προκλήσεις που τίθενται από τη μεταβλητότητα και το απρόβλεπτο των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, καθώς και την ανάγκη για ολοκληρωμένες προσεγγίσεις πρόβλεψης. Χρησιμοποιώντας ένα ισχυρό θεωρητικό πλαίσιο και μια συγκριτική ανάλυση διαφορετικών μοντέλων πρόβλεψης, η μελέτη εξέτασε τις διαφορετικές μεθόδους πρόβλεψης για κάθε τύπο ανανεώσιμης πηγής ενέργειας, όπως ηλιακή, αιολική, υδροηλεκτρική ενέργεια, βιομάζα, παλιρροιακή και κυματική και γεωθερμική ενέργεια. Επιπλέον, η έρευνα εμβάθυνε στις οικονομικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις της πρόβλεψης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ανέλυσε τα οικονομικά και περιβαλλοντικά οφέλη από την ακριβή πρόβλεψη των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Μέσω της σχολαστικής εξέτασης τόσο της ελληνικής όσο και της διεθνούς βιβλιογραφικής βιβλιογραφίας και της ανάλυσης περιπτωσιολογικών μελετών, η έρευνα κατέδειξε την αξία των προβλέψεων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για την υποστήριξη της ενσωμάτωσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο ηλεκτρικό δίκτυο και τη βελτίωση της διαχείρισης ενέργειας. Τα ευρήματα διευκρίνισαν την ύψιστη σημασία των ολοκληρωμένων προσεγγίσεων πρόβλεψης για την ενίσχυση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας των προβλέψεων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, διευκολύνοντας έτσι την αποτελεσματική και αξιόπιστη ενσωμάτωση της ανανεώσιμης ενέργειας στο ηλεκτρικό δίκτυο. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την πρόβλεψη των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ), ένα κρίσιμο ζήτημα για την ανάπτυξη και την ενσωμάτωση των ΑΠΕ στο ηλεκτρικό δίκτυο. Η διατριβή εξετάζει τις διαφορετικές μεθόδους πρόβλεψης για κάθε τύπο ΑΠΕ (ηλιακή, αιολική, υδροηλεκτρική, βιομάζα, παλιρροϊκή και κυματική, γεωθερμική), καθώς και τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που εμπλέκονται στην πρόβλεψη ΑΠΕ. Η διατριβή περιλαμβάνει επίσης τρεις περιπτωσιολογικές μελέτες που καταδεικνύουν πώς η πρόβλεψη ΑΠΕ μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πράξη για την υποστήριξη της ενσωμάτωσης των ΑΠΕ στο ηλεκτρικό δίκτυο και για τη βελτίωση της διαχείρισης ενέργειας. Τα κύρια συμπεράσματα της εργασίας είναι τα εξής: • Η πρόγνωση των ΑΠΕ είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική ενσωμάτωση των ΑΠΕ στο ηλεκτρικό δίκτυο. • Υπάρχει μια ευρεία γκάμα μεθόδων πρόγνωσης των ΑΠΕ, με διαφορετικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. • Οι κύριες προκλήσεις στην πρόγνωση των ΑΠΕ είναι η μεταβλητότητα και η μη προβλεψιμότητά τους. • Η πρόγνωση των ΑΠΕ μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πράξη για να υποστηρίξει τη λειτουργία του ηλεκτρικού δικτύου και να βελτιώσει τη διαχείριση ενέργειας. Τέλος η διατριβή υποστηρίζει ότι η προώθηση μεθοδολογιών πρόβλεψης και η αντιμετώπιση των εγγενών προκλήσεων είναι καθοριστικής σημασίας για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, προωθώντας έτσι το παγκόσμιο βήμα προς ένα βιώσιμο ενεργειακό μέλλον. | el |
| dc.format.extent | 205 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Προβλέψεις | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.description.abstractEN | The transition towards Renewable Energy is pivotal in mitigating climate change impacts and fostering sustainable development. Central to this transition is the ability to accurately forecast renewable energy sources, which facilitates efficient energy management, grid integration, and the economic viability of renewable energy investments. This research embarked on a comprehensive exploration of Renewable Energy Sources Forecasting, delineating the historical development, contemporary methodologies, and the challenges posed by the variability and unpredictability of renewable energy sources, as well as the need for integrated forecasting approaches. Employing a robust theoretical framework and a comparative analysis of different forecasting models, the study examined the different forecasting methods for each type of renewable energy sourceincluding solar, wind, hydropower, biomass, tidal and wave, and geothermal energy. Moreover, the research delved into the economic and environmental ramifications of renewable energy sources forecasting, analyzed the economic and environmental benefits of accurate renewable energy sources forecasting. Through a meticulous examination of both Greek and International bibliographic literature and an analysis of case studies, the research demonstrated the value of renewable energy sources forecasting for supporting the integration of renewable energy into the power grid and improving energy management. The findings elucidated the paramountcy of integrated forecasting approaches in enhancing the accuracy and reliability of renewable energy forecasts, thereby facilitating the efficient and reliable integration of renewable energy into the power grid. This master thesis explores renewable energy sources (RES) forecasting, a critical issue for the development and integration of RES into the power grid. The Academic Master Thesis examines the different forecasting methods for each type of RES (solar, wind, hydro, biomass, tidal and wave, geothermal), as well as the challenges and opportunities involved in RES forecasting. The Academic Master Thesis also includes three case studies that demonstrate how RES forecasting can be used in practice to support the integration of RES into the power grid and to improve energy management. The main findings of the Academic Master Thesis are as follows: • RES forecasting is essential for the effective integration of RES into the power grid. • There is a wide range of RES forecasting methods, each with its own advantages and disadvantages. • The main challenges in RES forecasting are their variability and unpredictability. • RES forecasting can be used in practice to support power grid operations and to improve energy management. Finally, this thesis posits that advancing forecasting methodologies and addressing the inherent challenges are instrumental in harnessing the full potential of renewable energy sources, thus propelling the global stride towards a sustainable energy future. | el |
| dc.contributor.master | MBA TQM International - Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα με διεθνή προσανατολισμό (MBA TQM Int) | el |
| dc.subject.keyword | Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη ενέργειας | el |
| dc.subject.keyword | Ενοποίηση δικτύου | el |
| dc.subject.keyword | Βιώσιμη ανάπτυξη | el |
| dc.subject.keyword | Μεθοδολογίες πρόβλεψης | el |
| dc.subject.keyword | Οικονομικές επιπτώσεις | el |
| dc.subject.keyword | Περιβαλλοντική αειφορία | el |
| dc.subject.keyword | Συγκριτική ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Βελτιστοποίηση | el |
| dc.subject.keyword | Ολοκληρωμένη πρόβλεψη | el |
| dc.date.defense | 2023-11 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Department of Business Administration
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα