Η μηχανική μάθηση ως εργαλείο στην λήψη στρατηγικών αποφάσεων

Γιαννακός, Δημήτριος - Εμμανουήλ

dc.contributor.advisor	Πολλάλης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Γιαννακός, Δημήτριος - Εμμανουήλ
dc.date.accessioned	2023-11-13T12:40:23Z
dc.date.available	2023-11-13T12:40:23Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15890
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3312
dc.description.abstract	Αντικείμενο της παρούσας Διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση των όρων της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι ήδη έχουν μπει για τα καλά στην ζωή μας καθώς είναι ταχέως εξελισσόμενοι και που πιστεύεται ότι θα δημιουργήσουν νέα δεδομένα και εξελίξεις στον χώρο των επιχειρήσεων. Η εργασία ξεκινάει με την ανάλυση της έννοιας της μηχανικής μάθησης, ιστορική αναδρομή, σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη και εφαρμογές της στην καθημερινότητα. Ειδική αναφορά γίνεται στην νομοθεσία που αναπτύσσεται γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη όπως επίσης και στην ηθική. Στην συνέχεια παρουσιάζονται σύγχρονα εργαλεία για την λήψη στρατηγικών αποφάσεων, όπως επίσης και εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας. Ακολουθεί μια ενότητα που γίνεται ανάλυση του τρόπου με τον οποίο θα μπορούσαν να συνδυαστούν η μηχανική μάθηση με την λήψη στρατηγικών αποφάσεων και αντίστοιχα εργαλεία που υπάρχουν ήδη. Τέλος, γίνεται προσπάθεια να εξαχθούν συμπεράσματα όσον αφορά την μελλοντική κατάσταση που θα οδηγηθούμε και από την ραγδαία εξέλιξη των τεχνολογιών που εισβάλλουν ολοένα στην καθημερινότητα μας, αλλά και στις επιχειρηματικές διαδικασίες.	el
dc.format.extent	81	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Η μηχανική μάθηση ως εργαλείο στην λήψη στρατηγικών αποφάσεων	el
dc.title.alternative	Machine learning as a tool for strategic decision making	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The subject of this Diplomatic thesis is the presentation of the terms of machine learning and artificial intelligence, which have already entered our lives for good as they are rapidly evolving, and which are believed to create new data and developments in the field of business. The paper begins with the analysis of the concept of machine learning, historical review, relationship with artificial intelligence and its applications in everyday life. Special reference is made to the legislation that is being developed around artificial intelligence as well as to ethics. Next, modern tools for making strategic decisions are presented, as well as data analysis and business intelligence applications. This is followed by a section that analyzes how machine learning could be combined with strategic decision-making and corresponding tools that already exist. Finally, an attempt is made to draw conclusions regarding the future situation that will be driven by the rapid development of technologies that are increasingly invading our daily lives, as well as business processes.	el
dc.contributor.master	Οικονομική και Επιχειρησιακή Στρατηγική	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Βάσεις δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Επιχειρηματική ευφυΐα	el
dc.subject.keyword	Στρατηγική	el
dc.subject.keyword	Λήψη αποφάσεων	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Data analysis	el
dc.subject.keyword	Artificial intelligence	el
dc.subject.keyword	Business intelligence	el
dc.date.defense	2023-10-19

Files in this item

Name:: Giannakos_2111.pdf
Size:: 644.8Kb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα